信頼性データ解析手法の基礎と信頼性評価の実践ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　企業はデジタルで繋がる地球規模での競争に勝ち抜き、成長を継続させなければならない状況になっています。企業のトップは、これらの対応施策を経営（企業）方針に反映させる訳ですが、方針が降ろされる社員（エンジニア）目線での「製品を短期間に且つ最適品質水準で開発」との命題では、その要求レベルの厳しさは増すばかりです。しかしその厳しさの割には、エンジニアに与えられる時間と開発コストは、決して潤沢なものではありません。このような開発環境の中で、エンジニアは開発ステップ毎に設けられているDR（設計審査）において、製品が所要の機能特性を満足し”適正な信頼性”を有することの、客観的な証拠を示す必要があります。更に部品機能の高度化・集約（複合）化・共通化はもはや通常ルーティンであり、信頼性を担保するための業務は、より難しく（定量的且つ多面的な評価が必要）なってきています。従ってその業務において見落としがあると、リカバリ（リコール等による回収修理）コストが、膨大になる構図になっています。

　一方、工場の生産設備に目を向けると、生産機械・設備を設計構築する責任者は、その安全性をIEC／ISO規格に基づいて評価することが求められ、その際に使用する機器の信頼性特性値（B10ライフ、MTTFなど）が必要なため、これらを機器のサプライヤに要求します。つまり設備機器のサプライヤは、自分たちが提供する機器の信頼性評価（設計検証・妥当性確認）を、定量的且つ多面的に検証する必要性があることになります。

　本講座は「信頼性評価を定量的（見える化）且つ多面的に検証する」ことを目的とし、前者ではエンジニアに立ちはだかる二つの壁（時間とコスト）を克服するための、状況に応じた実践的な手法をエンジニア目線で解説致します。更に講師が開発した信頼性解析ツールを無償提供し、実際にデータの解析結果を見ながら解説しますので、非常に実践的な内容になっています。後者（多面的）については、「設計検証・妥当性確認」を実施する上での基本的な考え方について、その要点を分りやすく解説致します。

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