人工知能（AI）を活用した実験計画法の実践と効果的な活用ポイント＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　本講義では、複数のAIの手法を活用した革新的実験計画法「Multi-Sigma」について説明します。近年、研究開発分野におけるAIの活用が進みつつあり、人間による試行錯誤から、AIによる探索へと、研究開発のデジタルトランスフォーメーション（DX）が進みつつあります。Multi-Sigmaにより、必要最小限の実験データを通じて、品質や機能、コストなどの複数の目的に対して、製造条件や製品デザインなどの複雑な条件を簡易に多目的最適化することが可能となります。Multi-Sigmaは、研究開発効率を飛躍的に向上させるだけでなく、従来にはなかった全く新しい解を探索できる可能性があり、その応用は、製品設計、工程改善、創薬・材料開発、マーケティング、仕入管理、経営管理など、多岐にわたります。
　すでにAIは、プログラミングする時代から、アプリを使って利用する時代に入っています。しかしながら、AIのポテンシャルを活用するためには、実験計画やデータの作成において、AIならではの様々なテクニックが必要です。逆に、このテクニックが理解できれば、AIによって研究開発効率を飛躍的に高めることが出来ます。本講義では、AIに関する基礎的な知識を学びつつ、実際にデータとAI解析アプリを使ってデモと実習を行いながら、現場の人が最先端のAIスキルを活用出来るようになるまで、サポート致します。

こちらのセミナーは受付を終了しました。

次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。