～ 統計の基礎、要因の絞込み、特性のモデル化、実験計画法による設計・最適化、実験計画法の活用ポイント、データサイエンスへの展開 ～
・実務に適用するヒント、コツ、注意点を実践的に修得する講座！
・実験計画法の基礎から学びデータサイエンス（機械学習等）との相対的な位置づけを理解し、活用ポイントを修得する特別セミナー！
・講師の豊富な経験をもとに応用例など書籍に書かれることの少ない内容も修得できます
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
実験計画法の基礎と実務への活用ポイント ～演習付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講座の特徴は、講師が実践してきた実験計画法の具体的な活用事例を基に、最新のデータサイエンスの動向も踏まえ、簡単な体験演習またはシミュレーション実験を行うことで理解を進める点にあります。
実験計画法は重回帰分析や多変量データ解析と並ぶ統計的品質管理(Statistical Quality Control: SQC)の代表的な手法の１つです。製造業の設計開発、工程改善、マーケティング、市場調査等広範囲に応用されています。その最大の特徴は、数理統計学を基礎として実験の計画からデータ解析までを一連の流れで処理し、客観的な結論が得られることです。設計仕様を短時間に決定する、工程不良の原因を特定する、市場におけるユーザーの選好を評価する等に実験計画法が威力を発揮します。
初級者には失敗のリスクを考慮した計画の立て方、管理職の方には人件費や解析ソフトを含めた経営視点、社会科学系の方にはアンケート調査への応用等、書籍に書かれることの少ない内容も講師の豊富な経験をもとに説明致します。講義の初めに参加者の希望を伺い、質疑応答の時間を調整致します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・設計開発、生産、品質保証、マーケティング、市場調査等に実験計画法を活用したい方 ・実験計画法を実務で使ってみたいが、その概要をよく知らない初学者の方 ・実験計画法を実務で使った経験があるが、期待した成果が得られなかった初級者の方 ・実験計画法を社内で活用したいが、コストやリスクも含めポイントを把握したいと考えている方（特に管理職の方） ・実験計画法の統計解析パッケージをブラックボックスではなく自身で内容確認したいと考える中級レベルの方 |
| 予備知識 |
・Excelでグラフや数値を扱うことに慣れていることが望ましい ・統計に関する予備知識は不要です |
| 修得知識 |
・実験計画法の全体像をつかむことができます ・実務に適用するヒント、コツ、注意点を修得できます ・実験計画法の基礎知識（分散分析等）を修得できます （数理統計理論に基づく厳密な説明は致しません） ・データサイエンス（機械学習等）との相対的な位置づけを理解できます |
| プログラム |
１．実験計画法とは ２．実験計画法の基礎 ３．実験計画法の演習 ・「紙ヘリコプターの滞空時間」、もしくは「飛球シミュレーションによる飛距離」を特性として、機体設計での要因絞り込み、絞り込んだ要因により特性のモデル化を行い、実際に飛行・飛球させて特性の最適化を演習します
４．実験計画法の活用ポイント ５．おわりに：実験計画法とデータサイエンスへの展開 |
| キーワード | 実験計画法 平均と分散 検定と推定 要因計画 F検定とp値 直交表計画 応答局面計画 分割実験 最適計画 データサイエンス 機械学習 品質保証 マーケティング 市場調査 DOE Design of Experiment ＰＤＣＡ |
| タグ | リスク管理、業務改善、研究開発、実験計画・多変量解析、生産管理、品質管理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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