～ エッジ領域でのAI活用、IoTによる設備のモニタリング、インバリアント分析による設備監視や品質の高度化、非破壊検査における検査データの活用 ～
・IoTとAIにより設備監視・品質監視の高度化をはかり、故障やトラブルを未然防止するための講座
・IoTによるモニタリングデータをAIで分析し、リアルタイム品質劣化検知へ応用しよう！
・インバリアント分析の具体的導入事例を通して、実務ベースの技術を分かりやすく解説します
IoT×AIによる品質の劣化予兆検知技術と検査データの活用法
講師の言葉
昨今、AIの活用は大規模プラントから小規模な生産設備へも広がりを見せています。従来これらの目的は「設備の故障検知」が大きなテーマでしたが、ここ数年その真の目的が「品質劣化の予兆検知」であることが分かってきました。製造現場では製品の品質、作業者の品質が利益に大きく影響します。
このため適用の効果が見えやすい部分でもありますが、作業者に負担をかけない効果的な品質向上対策も頭打ちになってきているという話も聞いています。これらはリアルタイムにエッジで処理することが求められており今までの技術ではなかなか実現できていないのも実情です。これらは設備保全における検査でも同様のことが言われています。
本講座では、IoT×AIの生産現場活用に向けてお客様と共に取り組んでいる事例と最先端の分析技術、エッジでのAI活用や非破壊検査を中心とした保全での適用を事例をまじえて説明します。また、社内における実施予算獲得のためのポイントなど、良く聞かれる悩みについてコンサルテイング経験をもとに紹介します。
本セミナーは会場が変更になりました
弊社研修室→ちよだプラットフォームR002（地下1階）
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | ちよだプラットフォームスクウェア 地下1階 ミーティングR002 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・生産設備・プラントなどのオペレーション部門／保全部門の方 ・技術企画部門の方 ・データ活用を検討している部門の方 ・生産ラインの設計開発を行っている方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・IoT×AIをどう組み合わせてシステムへ応用するか ・リアルタイム品質劣化検知の手法 ・蓄積されたデータの活用方法 ・運転データを分析する上で注意すべきこと ・非破壊検査における検査データの活用 |
| プログラム |
１．IoT×AIの概要と適用のポイント ２．生産設備／プラント設備保全における課題 ３．IoT×AIによる設備監視／品質監視の高度化 ４．IoT×AIによる設備検査の高度化 ５．適用／検証事例 ６．おわりに |
| キーワード | AI IoT ＤＸ 設備保全 設備監視 設備検査 モニタリング インバリアント分析 非破壊検査 異常検知 品質劣化検知 エッジコンピューティング |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、コントローラ、検査、シミュレーション・解析、スマートグリッド、非破壊検査、品質管理、未然防止、プラント、ロボット、機械、工作機、設備 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
ちよだプラットフォームスクウェア 地下1階 ミーティングR002東京都千代田区神田錦町3‐21電話番号 : 03-3233-1511 |
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