〜 画像処理の基礎、OpenCVでの画像データ処理法、実装・特徴抽出、静止画像・動画像処理、画像処理の応用 〜
・PC実習により画像処理技術・特徴抽出・物体検出、パターン認識のプログラミングを修得する講座!
・画像処理の基礎から特徴量の抽出、分析、プログラミングを修得し実務に活かすための特別講座!
〜 画像処理の基礎、OpenCVでの画像データ処理法、実装・特徴抽出、静止画像・動画像処理、画像処理の応用 〜
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本講演ではまだ画像処理に触れたことがないけれど画像処理に興味を持っている初学者の方のために画像処理の基礎とその実装方法について画像処理のプログラミング演習を交えながら解説していきます。講演では静止画像処理や動画像処理の基本的な考え方とその技術について取り上げ、画像処理技術の大枠や物体認識、ロボット技術などへの応用について解説します。また、実際の画像や動画を用いて、簡単な静止画像処理技術や動画像処理技術のプログラミングを行い、講義内容に関する実際の動作を確認していきます。
本講演は講義に加え、実際のプログラミングを交えた体験型学習を予定しています。講演を通して受講者が画像処理技術について知識として知るだけでなく、基本的な実装方法についても理解できるような形で進めていく予定です。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・画像処理に興味がある初学者 ・画像処理技術をどのように実装するのかを知りたいプログラミング初心者 (画像、自動車、ロボット、検査、セキュリティ他関連企業の方) |
予備知識 | ・for文、if文や配列の意味など、ごく基本的なプログラミングの知識はあるとよいと思います。具体的な内容については基礎部分から解説するつもりです |
修得知識 | ・静止画像処理、動画像処理の基本的な考え方 ・基本的な画像処理プログラムの使い方 |
プログラム |
1. 画像処理の基礎
(1).画像処理とは
(2).画像の入出力
a. 画像入力装置
b. 画像出力装置
c. 画像化の方法と画像の形式
(3).Visual StudioとC#の基本的な使い方
(4). C#についての簡単な説明
(5).画像処理ライブラリOpenCV
(6). C#でのOpenCVの使い方
2. 静止画像処理と特徴抽出
(2).OpenCVでの画像データ処理法
(3).画像処理技術の実装
(4).画像からの特徴抽出
3.動画像処理
(1).静止画像処理と動画像処理
(2).動画像処理での画像処理
(3).動画像処理実習
4.画像処理の応用
(1).物体認識とトラッキング
(2).ロボットへの応用 |
キーワード | 画像処理 2値画像処理 特徴抽出 物体検出 OpenCV C# VisualStudio パターン認識 物体認識 動画像処理 ロボット プログラミング実習 |
タグ | 画像、画像処理、ロボット |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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