画像処理アルゴリズム実装の基礎と応用例 〜1人1台PC実習付〜

〜 OpenCVによる画像処理プログラミング・画像認識の応用例・機械学習の画像応用 〜

  • 画像処理の基礎から丁寧に解説、応用事例も交えて解説するプログラミング実習付き講座!
  • OpenCV(最新バージョン予定)のライブラリを有効活用し、画像ソフトウェア開発の実務に活かす特別講座!
  • 各自の実務に関する質問も歓迎!

    PCおよびWebカメラは弊社で用意します

講師の言葉

 画像処理くらいできて当たり前、という風潮がある一方、便利な画像処理ツールが普及していることもあって、なかなか中身まで理解する余裕がない、そう感じられている方が多いと思います。
 本講義は、初心者でも自分で画像処理プログラムを作ることができるように、デジタル画像の「てにをは」から応用技術に至るまでをわかりやすくレクチャします。受講者の方が明日からご自分の仕事場に戻られてすぐにソフトウェア開発に取り掛かれるようにすること、それが本講義の目標です。

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年03月18日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・これから画像処理に携わる方、関わり始めた方 (カメラ、電子機器、通信機器、検査機器、工作機械、セキュリティ、自動車、医療・福祉機器、美容、電子広告、ロボット、アプリなど) ・出来合いのものを使うだけでなく自分でソフトウェアを開発したい方
予備知識 ・C++(もしくはC言語)によるプログラミング経験、コンピュータ用語 ・線形代数、初歩的な信号処理の知識 OpenCVの利用経験はなくても大丈夫です
修得知識 ・デジタル画像処理全般に関する知識 ・画像処理技術の概要に関する知識 ・OpenCVを用いた基礎的な画像処理技術
プログラム

1. 画像処理の基礎
  (1). デジタル画像の基礎
  (2). 画像処理とは
    a. ノイズ除去
    b. カラーモデル変換
    c. エッジ抽出
    d. 空間フィルタリング
    e. ヒストグラム
    f. テンプレートマッチング
    g. その他
  (3). 画像の特徴量

2. OpenCVの活用
  (1). サンプルプログラムの利用
  (2). GUIとの連携

3. OpenCVを用いた画像処理
  (1). 特徴抽出
  (2). 画像変換
  (3). 画像追跡
    a. オプティカルフロー
    b. モーションテンプレート
  (4). 画像認識

4. 機械学習の画像応用
  (1). 機械学習の概要
  (2). 学習方法
  (3). 認識方法

セミナーで使用したソースコードファイルを、希望者に差し上げます

キーワード 画像処理 デジタル画像 テンプレートマッチング 空間フィルタリング OpenCV 特徴抽出 画像追跡 画像認識 パターン認識 オプティカルフロー モーションテンプレート
タグ 検査画像処理画像認識ロボット位置決め
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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