Rによるモンテカルロの基礎とデータ分析への応用 〜1人1台PC実習付〜

〜 モンテカルロ法とは、統計科学と情報科学、ブートストラップ・ジャックナイフ・最尤推定法、マルコフ連鎖モンテカルロ法によるベイズ推定の実例 〜

  • モンテカルロ法の基礎を修得し、データマイニングやデータ分析に活用するための講座
  • Rを使ったモンテカルロ法を学び、ビッグデータ時代のデータ分析に活かそう!
  • ※PCは、弊社でご用意致します

講師の言葉

  近年のビッグデータブームから、大量のデータから知識を取り出す技術であるデータマイニングが注目されています。モンテカルロ法は乱数を用いてデータマイニングに強力な威力を発揮します。乱数発生法、無作為抽出法などを概観し、最先端の統計手法である最尤推定法およびベイズ推定法まで学んで頂きます。
 これらの方法は、ウェブログ解析、POSデータ解析、ゲノム解析などビッグデータの解析に強力なツールを提供します。単にツールを使いこなすというレベルにとどまらず、その根本的な仕組みや考え方を身につけて頂くことに注力し、いろいろな場面で応用の効く情報を身につけて頂きます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年03月06日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・統計科学と情報科学を応用して、データ分析を行いたいすべての方 ・医療、金融、マーケティングその他の方 ・特に、医療統計関係者には役に立つと思いますが、それだけにとどまらず、普通にデータ分析を行いたい方にも対応いたします
予備知識 ・特に予備知識は必要としません。 ・高卒程度の線形代数、微分積分の知識があれば、より理解が深まります
修得知識 ・モンテカルロ法を用いたデータ分析に関する概要と方法を知ることが出来ます
プログラム

1.モンテカルロ法とは
 
(1).確率分布
 (2).乱数発生
   a.選択棄却法
   b.重点サンプリング法
 (2).無作為抽出
 (3).モンテカルロ積分

2.ブートストラップ
 
(1).ブートストラップ
 (2).ブートストラップによる検定
 (3).ブートストラップ信頼区間

3.ジャックナイフ
 
(1).ジャックナイフ
 (2).ブートストラップ後ジャックナイフ

4.最尤推定法
 
(1).最尤推定法
 (2).ブートストラップによる最尤推定法
 (3).EMアルゴリズム

5.マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)
 
(1).メトロポリスヘイスティングアルゴリズム
 (2).ギブスサンプラー

6.ベイズ推定
 
(1).MCMCによるベイズ推定の実例

キーワード モンテカルロ法 確率分布 乱数発生 重点サンプリング法 無作為抽出 モンテカルロ積分  ブートストラップ ジャックナイフ 最尤推定法 マルコフ連鎖モンテカルロ法 ベイズ推定
タグ 統計・データ解析バイオ・遺伝子シミュレーション・解析データ解析
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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