• 2025年10月30日(木) 10:30 ~ 17:30

１．生成ＡＩを活用した価値創造ユースケースの紹介
　　（１）．生成ＡＩの進化とビジネスインパクト
　　（２）．製造業における代表的ユースケース
　　（３）．新規アイデア創出で付加価値創造の時代へ

２．生成ＡＩを活用した製品開発アイデア創出と取り組み事例
　　（１）．社外データ活用の具体例
　　（２）．市場動向の未来予測、開発アイデア具体化、サプライヤー調査など
　　（３）．クイックな新規デア評価と導入展開

３．生成ＡＩを活用した研究開発アイデア創出と取り組み事例
　　（１）．社内データ活用の課題と研究開発現場での実践例
　　（２）．自社の強みから市場トレンド把握して新規用途を考えるアプローチ
　　（３）．競合との比較、市場性の価値ポイント

４．生成ＡＩを活用した新規事業テーマ発掘と取り組み事例
　　（１）．社内データ活用と社外データ活用の応用例
　　（２）．社会課題や世界動向から世の中の変曲点仮説を得るアプローチ
　　（３）．新規事業創出に向けた潜在ビジネス機会の導出

５．ＡＩエージェントとは
　　（１）．生成ＡＩとＡＩエージェントの違い
　　（２）．エージェント型ＡＩの基本構造
　　（３）．実用化に向けた技術的進展

６．生成ＡＩの活用レベル定義と背景となる技術知識
　　（１）．活用レベルのステージ分類
　　（２）．モデル、プロンプト、RAG、エージェントの違い
　　（３）．目指すべきものは何か、いま自分たちはどこにいるか

７．ＡＩエージェントを活用したシステム構成例
　　（１）．システム構成の基本パターン
　　（２）．システム化の難題はどこに潜んでいるか
　　（３）．実装時の技術的・運用的な注意点

８．ＡＩエージェント活用のポイントと注意点
　　（１）．ＡＩエージェント活用で人間が気を付けること
　　（２）．倫理・ガバナンス・透明性の観点
　　（３）．組織内での導入と定着の工夫

９．より先進的な研究開発DXの先進的な未来構想
　　（１）．行きつく先はどこか
　　（２）．世の中でどこまで描かれているか
　　（３）．未来を見据えた組織の在り方

１０．日本市場トレンドとアクションガイド
　　（１）．日本市場における生成ＡＩの導入状況
　　（２）．市場課題と企業が取るべき道筋
　　（３）．政策・規制動向とその影響

１１．まずは取り組みを本格化するために
　　（１）．現実的にどこから手を付けるか
　　（２）．社内体制・人材・パートナーの整備
　　（３）．小さく始めて大きく育てるステップ

１２．おわりに
　　（１）．本日のまとめ
　　（２）．今後に向けたメッセージ
　　（３）．質疑応答

オンラインセミナー