～ ChatGPTのデータ分析における活用、要因実験、一元配置法、二元配置法、直交表への活用ポイント、回帰分析、重回帰分析 ～
・ChatGPTを用いて、出来るだけ少ない実験回数で最適な実験計画を実践するための講座
・膨大な実験パターンから最適解を導き出す生成ＡＩの実験計画法への活用法を修得し、研究開発の効率を劇的に向上させよう！
・直交表などを用いた高度な実験計画法も、ChatGPTなら簡単に実行することができます。本講座でそのノウハウを解説いたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
実験計画法は、資源を最適化し生産性を高めるために非常に有益な手法ですが、大学教育等で習う機会も少なく、またどこから手をつけたらいいかわかりにくい面があります。しかしながら、ChatGPTを用いることで、出来るだけ少ない実験回数で交絡を含まない最適な実験計画を提案してくれますし、提案した実験計画に基づき分析を行い、効果や交互作用を評価することができます。また、直交表などを用いた高度な実験計画法も、ChatGPTなら簡単に実行することができます。
本講座の受講により実験計画法についての理解が深まるとともに、ChatGPTを活用すれば簡単に実行することが出来ることを肌感覚で理解することができます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全、研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
| 受講対象者 |
・研究開発、生産技術、品質管理部門の技術者の方 ・社内で実験計画法を担当される方 ・設計開発、生産管理、品質保証、市場調査等で実験計画を使いたい方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・実験計画法の基礎知識 ・ChatGPTを活用した実験計画法の基本的な実施方法 |
| プログラム |
１．生成ＡＩとChatGPT ２．実験計画法の基礎 ３．生成ＡＩ（ChatGPT）による要因実験とそのポイント ４．生成ＡＩ（ChatGPT）による一元配置法とそのポイント ５．生成ＡＩ（ChatGPT）による二元配置法とそのポイント ６．生成ＡＩ（ChatGPT）による直交表とそのポイント ７．その他の方法 ８．おわりに |
| キーワード |
ChatGPT 生成AI プロンプト 実験計画法 フィッシャーの３原則 層別ランダム化 要因実験 一元配置法 二元配置法 直交表 回帰分析 重回帰分析 |
| タグ | AI・機械学習、業務改善、実験計画・多変量解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
