～ 生成ＡＩ・ＲＡＧの基礎、ＲＡＧに付随する重要要素とポイント、ＲＡＧ精度改善技術とノウハウ ～
・ＲＡＧの基本から学び、ＲＡＧのシステム構築の精度向上を論理的に分析し実務での改善策に活かすための講座
・ＲＡＧの基礎となる理論から、どのようなロジックで検索・生成が組み合わされているのかを分析し、理解し、検索精度・生成精度を向上させるための設計・チューニング手法の改善に活かそう！
・講師の実際の顧客プロジェクトで積み上げてきた精度改善の実践知と失敗ケース・成功パターンを修得し、具体的な各種精度改善向上技術実践に活かすための特別講座！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＲＡＧ（ラグ）とは、Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ－Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ（検索拡張生成）の略で、大規模言語モデル（ＬＬＭ）が回答を生成する際に、外部のデータベースや文書から関連情報を検索して参照することで、回答の精度や信頼性、最新性を向上させる技術です。
本研修では、生成ＡＩの基礎とＲＡＧが実務で必須となる背景を押さえたうえで、ＲＡＧ（検索・生成）の全体像と事例、プロンプト／コンテキスト設計から評価指標に基づく精度改善までを体系的に扱い、さらにＮａｉｖｅ／Ａｄｖａｎｃｅｄ／Ｍｏｄｕｌａｒ ＲＡＧやＡｇｅｎｔｉｃ ＲＡＧといった発展形の設計思想まで理解します。
ＲＡＧを構築したものの、想定した精度に届かないケースに直面したことはありませんか？ＲＡＧは単に動作するシステムを構築するだけではなく、なぜ精度が出ないのかを論理的に分析し改善できるスキルが求められる領域です。
ＲＡＧの基礎となる理論から始め、どのようなロジックで検索・生成が組み合わされているのかを分解して理解します。また、弊社が実際の顧客プロジェクトで積み上げてきた精度改善の実践知と失敗ケース・成功パターンを紹介します。具体的には、各種精度改善テクニックがどのように精度へ寄与するかをご説明し、ボトルネックの特定と改善アクションが設計できる状態を目指します。
皆さまが次の一歩を考えるきっかけとしてもご活用いただければ幸いです。皆さまのご参加を心よりお待ちしております。
| 開催日時 |
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| 開催場所 | オンラインセミナー | |
| カテゴリー | オンラインセミナー | |
| 受講対象者 |
・ＲＡＧの内部ロジックや改善手法を理論的に理解したいエンジニアの方 ・ＰｏＣフェーズでＲＡＧの精度課題に直面し、改善方針を自力で立てたい方 ・ＲＡＧの評価指標に基づいて、ボトルネックを定量的に分析・改善したい技術リーダーの方 ・ＬａｎｇＣｈａｉｎなどを使ったＲＡＧ実装経験があり、次の品質レベルへ進めたい方 ・ベンダー任せではなく自社で改善サイクルを回せるようになりたい技術者の方 |
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| 予備知識 |
・生成ＡＩの概要 ※ＲＡＧについては知識の有無は問いません |
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| 修得知識 |
・ＲＡＧシステムの内部フローと各コンポーネントの役割を説明できる・精度評価指標を使ってボトルネックを特定し改善アクションに落とし込む能力 ・チャンキング、検索改善、リランキングといった精度改善手法の作用点と効果を理解 ・ＰｏＣ止まりから本番運用レベルへ品質向上させるための設計・改善戦略が描ける |
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| プログラム |
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| キーワード | 生成ＡＩ ＲＡＧ プロンプトエンジニアリング ＲＡＧ精度改善 Ａｇｅｎｔｉｃ ＲＡＧ 言語処理 ディープラーニング 人工知能 チャンキング 検索改善 リランキング | |
| タグ | AI・機械学習、OS・言語、R言語 | |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
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| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
