生成AIによるExcel業務の効率化とデータ処理の自動化への応用:Copilot in Excel with PythonによるExcelデータ分析の実践 ~デモ付~ <オンラインセミナー>
~ Copilot in Excel with Pythonの仕組みと活用、Pythonを使った高度な分析法、Matplotlib、seabornライブラリを使ったデータの可視化技術 ~
・Pythonの分析能力をExcel内で活用し、高速化と自動化を実現し、Excelのデータ分析能力を最大限に応用するための講座
・自然言語指示でコードやExcel関数を使わなくても、高度で複雑なデータ分析ができる実践ノウハウをマスターし、データ分析の効率化に応用しよう!
・AIであるCopilotとExcel、Pythonが融合した、Copilot in Excel with Pythonは、Excelだけでは難しい高度な統計解析やデータの可視化を実現し、データ分析業務の大幅な効率化を実現します
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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師の言葉
ここ数年でExcelは大きく進化しました。まずExcelとPythonはPython in Excelとして融合し、Excel上でPythonコードを実行し、その結果をExcelで表示するということができるようになりました。そして、とうとうAIであるCopilotとExcel、Pythonが融合した、Copilot in Excel with Pythonが使えるようになりました。
Copilotが加わったことでコードを書かなくても、Excel関数を使わなくても、プロンプトに指示を書き込むことで、従来のExcelではできなかったPandasを使った高度な分析とMatplotlibやseabornライブラリを使ったデータの可視化が可能になりました。本セミナーでぜひ体験してみてください。
セミナー詳細
| 開催日時 |
- 2026年01月06日(火) 10:00 ~ 17:00
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| 開催場所 |
オンラインセミナー |
| カテゴリー |
オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・業務やデータ分析でExcelを使っている方
・Excelのデータ分析、可視化に従来とは違うAIやPythonプログラムを使ってみたいと思っている方
・これまでのExcelの使い方以上に高度な使い方を知りたい方 |
| 予備知識 |
・Excelの基礎知識
【実行環境】
・Microsoft 365 Personal(2024年以降、Copilot標準搭載)
・Microsoft 365 Family(2024年以降、Copilot標準搭載)
・Microsoft 365 Business Standard + Copilot for Microsoft 365アドオン
・Microsoft 365 E3/E5 + Copilot for Microsoft 365アドオン |
| 修得知識 |
・ExcelのデータをCopilotやPython in Excelを使ってデータ分析、可視化できるようになる |
| プログラム |
1.Excelの大きな進化とCopilot in Excel with Pythonの活用法
(1).Excel利用中にPythonが使えるメリット
a.Python in Excelの仕組み
b.Python in Excelのメリット
c.Python in Excelのデモ
(2).Copilot in Excel with Pythonとは
a.Copilot in Excel with Pythonの仕組み
b.Copilot in Excel with Pythonの動作環境
c.Copilot in Excel with Pythonの活用法とデモ
2.ExcelデータのPandasによる加工、分析とそのポイント
(1).ピボット集計
a.Excelによるピボット集計
b.Pandasによるピボット集計
(2).データの結合操作:異なるデータを結合する
a.concat関数を使ったデータ結合
b.mergeメソッド
c.joinメソッド
(3).グループ化と集計メソッド
a.groupbyメソッド
b.集計メソッド
(4).欠損値の処理
a.欠損値を見つける
b.欠損値を処理する
3.Copilot in Excel with PythonによるExcelデータの可視化とそのポイント
(1).Copilot in Excel with Pythonでデータを可視化する
a.高度な分析モードを開始する
(2).Matplotlibの活用
a.棒グラフ
b.散布図
(3).seabornの活用
a.相関マトリックスとヒートマップ図
b.ペアプロット図
c.線形回帰図
4.Python+PyWin32によるExcelの操作とそのポイント
(1).PyWin32によるExcelの機能の流用
a.計算式の自動修正
b.Excelのエクスポート機能を使ってPDFに出力
(2).BottleでWebアプリを作成する
(3).SeleniumでWEBブラウザを操作
・Excelのシートからデータを取得するコードを実装
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| キーワード |
Copilot in Excel with Python Pandas ピボット集計 グループ化 集計メソッド 欠損値 可視化 分析モード Matplotlib seaborn ヒートマップ図 ペアプロット図 線形回帰図 |
| タグ |
AI・機械学習、ソフト管理、ソフト品質、ソフト教育、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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| 会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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