～ データと分布の基礎、ベイズの法則と確率の解釈、ベイズ計算の実践、階層ベイズ回帰（マルチレベルモデル）への応用と発展 ～
・データの確率分布やベイズの定理の基礎からベイズ計算の実践手法、階層ベイズ回帰への応用までを修得し、データ分析実務に活かすための講座
・データの不確実性を定量化し、必要な情報を抽出、価値を引き出すためのベイズ統計の考え方と統計ソフトを用いた分析のポイントを修得し、実践するためのセミナー！
※RとStanのソースコードを配布します
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
データサイエンティストは不確実性を定量化し、価値を引き出す。ベイズ統計学は不確実性を統一的に解釈することで、データから重要な情報を抽出します。その特徴は、固定化された真のモデルを立てず、不確実性を情報の相対的な関係から定量化する点にあります。
本講座では、質的・量的データが従う代表的な確率分布から出発し、ベイズの定理を直感的に理解したうえで、MCMCを用いたベイズ回帰、さらにはグループ間で情報を共有する階層ベイズモデルまでを４章にわたり解説します。R／Stanによるコーディングも紹介しますので、興味がある方は実際に手元で動かしてみると理解が深まるでしょう。
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| 開催場所 | オンラインセミナー | |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン | |
| 受講対象者 |
・ベイズ統計学の考え方について知りたい方 ・ベイズ統計学の計算手法の仕組みを知りたい方 ・データ分析、システム、ソフトほか関連部門の方 ・医療・製薬・教育などで効果測定を行う企業の方 ・R や Stan を用いたベイズ解析をこれから始めたい研究者の方 |
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| 予備知識 |
・必須知識はありません。但し、下記の知識があればより理解が深まります ○一般的な最小二乗法や最尤法といった推計方法 ○微分・積分や線形代数等の学部教養課程程度の数学知識 |
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| 修得知識 |
・ベイズ統計学における確率・事前・事後の概念（考え方）が理解できる ・確率を理解することの重要性が理解できる ・統計計算がなぜ重要か分かる ・MCMCを用いたベイズ線形回帰の実装手法と結果を解釈するためのポイント ・階層ベイズモデルが理解できる |
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| プログラム |
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| キーワード | データサイエンス ベイズ統計 ベイズ計算 データ分類 データ解析 確率分布 尤度分布 事前分布 事後分布 ＭＣＭＣ マルコフ連鎖モンテカルロ法 階層ベイズ回帰 線形回帰 | |
| タグ | 統計・データ解析、実験計画・多変量解析、ソフト品質、ソフト教育、データ解析、統計・データ、R言語 | |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
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| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
