～ データ整備とラベリング、暗黙知の抽出と形式知化、マニュアル・手順書の自動生成、ＲＡＧを応用した過去事例検索と故障診断 ～
・熟練者の暗黙知をＡＩで効率的に形式知化して、技術伝承やナレッジ化の活用に活かすための講座
・ＡＩを暗黙知のナレッジ化に効果的に応用し、属人化リスクの軽減、業務効率化、品質向上、組織の活性化に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＡＩと生成ＡＩを利用した暗黙知のナレッジ化と活用のポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
近年、製造現場では設備の異常を早期に検知してトラブルを未然に防ぐことや、熟練技術者の持つ暗黙知（現場ノウハウ）の継承がますます重要になっています。しかし、現場の膨大なデータを活かしきれず、ベテランの知見を形式知化できないことが障壁となり、ＤＸが進まない例も多く見られます。また、ＡＩ導入に踏み切れない要因として、技術面の疑問や投資対効果への不安が多く聞かれます。
本セミナーでは、こうした課題を解決するため、基礎から応用事例まで体系的に解説し、現場ＤＸへの道筋を示します。異常検知手法の視点を通じて、ＣｈａｔＧＰＴのような大規模言語モデル（ＬＬＭ）や検索強化型生成ＡＩ（ＲＡＧ）で暗黙知をナレッジ化するアプローチを解説します。講師によるライブデモを交え、プラントなど大規模製造業の事例を中心に、現場で活用できる実践的な知識を習得できる内容です。最新技術の可能性を体感いただき、明日からの業務改革にお役立てください。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・製造業の工場現場で設備保全・メンテナンス業務に携わるエンジニア、技術者、管理者の方 ・生産設備の運用管理や品質管理、予知保全推進などに関わる現場担当者の方 ・製造現場のＤＸ推進担当者、ＡＩ活用による業務改善を検討している方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・大規模言語モデル（ＬＬＭ）やＲＡＧなど生成ＡＩ技術の基礎知識と現場での具体的な活用方法 ・熟練者の暗黙知を形式知化して共有・活用するためのアプローチと手法 ・異常検知ＡＩおよび生成ＡＩの導入事例から得られる現場DX推進のヒントと課題対策 |
| プログラム |
１．暗黙知と生成ＡＩ ２．製造現場が抱える課題と暗黙知の重要性 ３．異常検知を通じた暗黙知継承の視点 ４．データ整備とラベリングの重要性 ５．生成AI技術の基礎知識 ６．生成ＡＩによるナレッジマネジメントと活用のポイント ７．現場ナレッジ活用のポイントと事例 ８．ライブデモンストレーション ９．まとめ＆質疑応答 |
| キーワード |
暗黙知 生成AI 異常検知 センサーデータ 熟練者視点ラベリング データガバナンス 大規模言語モデル ＬＬＭ ＲＡＧ ナレッジマネジメント チャットボット 異常ログ分析 |
| タグ | AI・機械学習、安全、技術伝承、教育、業務改善、人材育成、ソフト教育、説明書・マニュアル、品質管理、未然防止 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日