• 2025年04月21日(月) 10:30 ~ 17:30

１．生成ＡＩとＰｙｔｈｏｎで始めるＥｘｃｅｌ業務自動化
　　（１）．なぜＥｘｃｅｌ業務の自動化が必要なのか？
　　　　ａ．働き方改革と生産性向上
　　　　ｂ．ヒューマンエラーの削減
　　　　ｃ．データ分析業務の効率化
　　（２）．ＣｈａｔＧＰＴとＰｙｔｈｏｎで何ができるのか？
　　　　ａ．ＣｈａｔＧＰＴによるコード生成支援
　　　　ｂ．ＰｙｔｈｏｎによるＥｘｃｅｌ操作の基本
　　　　ｃ．データの集計・分析・可視化
　　（３）．ＡＩ駆動開発とは何か？
　　　　ａ．ＡＩ駆動開発の概念
　　　　ｂ．ＡＩ駆動開発と従来の開発手法との違い
　　　　ｃ．ＡＩ駆動開発の実践例

２．ＰｙｔｈｏｎによるＥｘｃｅｌ操作の基本
　　（１）．ｐａｎｄａｓライブラリ入門
　　　　ａ．ＤａｔａＦｒａｍｅによるデータ操作
　　　　ｂ．Ｅｘｃｅｌファイルの読み込みと書き込み
　　（２）．データの抽出とフィルタリング
　　　　ａ．条件によるデータ抽出
　　　　ｂ．特定の列や行の選択
　　（３）．データの集計と演算
　　　　ａ．合計、平均、最大値、最小値などの算出
　　　　ｂ．グループ化による集計
　　（４）．実践演習：売上データの集計と分析

３．ＣｈａｔＧＰＴによるコード生成支援
　　（１）．コード生成の基礎とプロンプト設計
　　　　ａ．何をどのように指示すれば正しいコードを生成できるか
　　　　ｂ．期待する出力例や前提条件を明確に示す方法
　　　　ｃ．曖昧な指示によるトラブル事例と回避策
　　（２）．Ｅｘｃｅｌ関数の自動生成と活用
　　　　ａ．ＳＵＭ、ＩＦ、ＶＬＯＯＫＵＰなどの基本関数生成
　　　　ｂ．複雑な数式の組み合わせをＣｈａｔＧＰＴに依頼する際のコツ
　　　　ｃ．生成された数式・関数の検証と再修正の手順
　　（３）．Ｐｙｔｈｏｎスクリプトの自動生成と最適化
　　　　ａ．ＣｈａｔＧＰＴを使ったＰｙｔｈｏｎコードの骨格生成
　　　　ｂ．大規模データ対応や複数ファイル処理などの高度化
　　　　ｃ．ＣｈａｔＧＰＴを活用したリファクタリング依頼
　　（４）．コードレビューとデバッグ支援
　　　　ａ．ＣｈａｔＧＰＴにエラーメッセージやログを提示して問題箇所を特定する方法
　　　　ｂ．人間によるコードレビューでチェックすべきポイント
　　　　ｃ．ライブラリ依存の問題や互換性を意識した最適化の流れ

４．Ｅｘｃｅｌ業務自動化の実践例とそのポイント
　　（１）．売上レポートの自動作成
　　　　ａ．データの整形と加工
　　　　ｂ．グラフの作成と挿入
　　　　ｃ．レポート出力の自動化
　　（２）．顧客データ分析の自動化
　　　　ａ．データのクリーニング
　　　　ｂ．顧客セグメンテーション
　　　　ｃ．可視化による分析結果の共有
　　（３）．実践演習：請求書データの自動処理
　　　　ａ．請求書データの読み込みと整形
　　　　ｂ．支払期限のチェック
　　　　ｃ．請求金額の集計
　　　　ｄ．顧客別レポートの作成

５．更なる自動化に向けて
　　（１）．Ｗｅｂスクレイピングによるデータ収集
　　　　ａ．ＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐライブラリ
　　　　ｂ．Ｗｅｂサイトからのデータ抽出
　　（２）．実践演習：ＡＩについての最新情報収集
　　　　ａ．ＡＩ関連ニュースサイトのスクレイピング
　　　　ｂ．特定キーワードを含む記事の抽出
　　　　ｃ．情報収集の自動化
　　（３）．生成ＡＩを活用したＡＩ駆動開発の未来？

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