～ 多変量管理図を用いたモニタリングと異常検知、感度解析を活用したプロセス変動の影響評価、データ駆動型アプローチ、プロセス変動の予測と制御の最適化、不確かさ解析によるばらつき要因の定量化と製造プロセス改善 ～
・製造現場におけるばらつきや異常の根本原因を特定し、製造プロセス全体の改善に活かすための講座！
・多変量管理図・感度解析の基礎から、サロゲートモデリングによる予測モデル構築方法やばらつきの把握手法を修得し、異常原因の特定、プロセス変動の予測や最適化、製造プロセスの改善に活かそう！
・希望者は、期間限定のライセンスを発行しますので、デモで紹介した解析を、セミナー後に試すことができます
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
流れとしては、基礎的な理論と応用技術の解説から、データ統合と予測技術に発展させ、最後にロバスト最適化をより包括的にした不確かさ解析（UQ）にフォーカスすることで、全体的な理解を深める構成です。
本セミナーでは、製造業におけるプロセス制御や統計的工程管理（SPC）を高度化するための機械学習手法を紹介します。特に、ガウス過程を用いたサロゲートモデリングにより、不確かさを考慮した信頼区間を持つ予測モデルを構築し、製造プロセスのばらつきを動的に把握する手法を解説します。従来の統計手法に対する強化や、製造プロセスの複雑な相互作用を効果的に管理する新たなアプローチを提案します。
これらの技術は、自動車業界のIATF 16949に準拠した品質管理のみならず、半導体製造におけるプロセス制御や統計的工程管理に幅広く適用可能です。多様なプロセス要因の変動に対応し、ばらつき要因を迅速に特定し、製品品質の向上を実現する手法として効果を発揮します。
また、製造現場におけるばらつきや異常の根本原因を迅速に特定し、プロセス全体の改善を図りたい技術者の方々に最適な内容です。最先端のサロゲートモデリング手法と統計的工程管理の融合により、複雑なプロセスの最適化を実現する技術を幅広くご紹介し、製造現場における実践的な活用方法についても解説いたします。
| 開催日時 |
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| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 | ・生産技術、生産管理、プロセス管理、工程管理に携わる方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 | ・サロゲートモデリング手法と統計的工程管理の融合による製造プロセス最適化 |
| プログラム |
１．多変量管理図を用いた複数の品質特性の同時モニタリングと異常検知 （１）．多変量管理図の基礎 ａ．多変量管理図とは（概念・目的） ｂ．単変量と多変量の違い （２）．ガウス過程・サロゲートモデリングを活用した異常検知 ａ．ガウス過程回帰の基礎 ｂ．多変量管理とガウス過程の組み合わせによる異常検知の効果 （３）．実際の製造現場での多変量管理図の活用事例 ａ．ケーススタディ：複数の品質特性を同時に監視する実装方法とそのメリット
２．感度解析を活用した重要製品特性（KPC）の特定とプロセス変動の影響評価 （１）．感度解析の基礎 ａ．感度解析の種類と用途 ｂ．ガウス過程・サロゲートモデリングを用いた感度解析の実装 （２）．重要製品特性（KPC）の抽出 ａ．プロセス要因と製品特性の関係性の可視化 ｂ．KPCの重要性と選定基準 （３）．プロセス変動の影響評価 ａ．シミュレーションを用いた変動要因の影響評価 ｂ．実施事例：特定の変動が製品品質に与える影響の定量化
３．シミュレーションデータや製造データ、実験データ、センサーデータを統合したデータ駆動型アプローチ （１）．データ統合の基礎 ａ．データの種類と特徴（シミュレーション、製造、実験、センサー） ｂ．データ統合のメリットと課題 （２）．ガウス過程・サロゲートモデリングを用いたデータ駆動型モデリング ａ．データ駆動型アプローチとガウス過程の役割 ｂ．不足データやノイズがある場合のモデリング手法 （３）．データ統合の実例 ａ．ケーススタディ：製造プロセスにおける異なるデータソースの活用方法とその効果
４．デジタルツイン技術を活用したプロセス変動の予測と制御の最適化技術 （１）．デジタルツインとは ａ．デジタルツインの基礎と概念 ｂ．製造業での応用可能性と期待される効果 （２）．ガウス過程・サロゲートモデリングを用いたプロセス予測 ａ．デジタルツイン内でのガウス過程の役割 ｂ．プロセス変動をリアルタイムにモニタリング・予測する技術 （３）．プロセス制御の最適化 ａ．予測モデルに基づいた制御パラメータの最適化手法 ｂ．ケーススタディ：デジタルツインでのフィードバックループの実装
５．不確かさ解析（UQ解析）・サロゲートモデリングを通じたばらつき要因の定量化と改善策 （１）．不確かさ解析（UQ解析）の基礎 ａ．UQ解析の基本概念と必要性 ｂ．製造プロセスにおける不確かさの要因 （２）．ガウス過程とUQ解析 ａ．ガウス過程を用いた不確かさ定量化 ｂ．UQの指標と信頼区間の算出方法 （３）．ばらつき要因の定量化と改善への応用 ａ．ケーススタディ：UQ解析を活用したプロセス改善事例 ｂ．改善活動におけるUQ解析の活用方法 |
| キーワード | 多変量管理図 品質特性 感度解析 プロセス変動 データ駆動型アプローチ デジタルツイン サロゲートモデル サロゲートモデリング |
| タグ | 生産管理、最適化・応力解析、流体解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
