• 2024年10月30日(水) 10:30 ~ 17:30

１．生成AIとPythonで始めるExcel業務自動化
　　（１）．なぜExcel業務の自動化が必要なのか？
　　　　ａ．働き方改革と生産性向上
　　　　ｂ．ヒューマンエラーの削減
　　　　ｃ．データ分析業務の効率化
　　（２）．ChatGPTとPythonで何ができるのか？
　　　　ａ．ChatGPTによるコード生成支援
　　　　ｂ．PythonによるExcel操作の基本
　　　　ｃ．データの集計・分析・可視化
　　（３）．ＡＩ駆動開発とは何か？
　　　　ａ．AI駆動開発の概念
　　　　ｂ．AI駆動開発と従来の開発手法との違い
　　　　ｃ．AI駆動開発の実践例

２．PythonによるExcel操作の基本
　　（１）．pandasライブラリ入門
　　　　ａ．DataFrameによるデータ操作
　　　　ｂ．Excelファイルの読み込みと書き込み
　　（２）．データの抽出とフィルタリング
　　　　ａ．条件によるデータ抽出
　　　　ｂ．特定の列や行の選択
　　（３）．データの集計と演算
　　　　ａ．合計、平均、最大値、最小値などの算出
　　　　ｂ．グループ化による集計
　　（４）．実践演習：売上データの集計と分析

３．ChatGPTによるコード生成支援
　　（１）．ChatGPTにコードを書いてもらう
　　　　ａ．プロンプトの書き方
　　　　ｂ．実用的なコード生成のポイント
　　（２）．ChatGPTとの対話によるコード改善
　　　　ａ．エラー修正の依頼
　　　　ｂ．機能追加の依頼
　　（３）．実践演習：ChatGPTにグラフ作成コードを書いてもらう

４．Excel業務自動化の実践例とそのポイント
　　（１）．売上レポートの自動作成
　　　　ａ．データの整形と加工
　　　　ｂ．グラフの作成と挿入
　　　　ｃ．レポート出力の自動化
　　（２）．顧客データ分析の自動化
　　　　ａ．データのクリーニング
　　　　ｂ．顧客セグメンテーション
　　　　ｃ．可視化による分析結果の共有
　　（３）．実践演習：請求書データの自動処理
　　　　ａ．請求書データの読み込みと整形
　　　　ｂ．支払期限のチェック
　　　　ｃ．請求金額の集計
　　　　ｄ．顧客別レポートの作成

５．更なる自動化に向けて
　　（１）．Webスクレイピングによるデータ収集
　　　　ａ．BeautifulSoupライブラリ
　　　　ｂ．Webサイトからのデータ抽出
　　（２）．実践演習：AIについての最新情報収集
　　　　ａ．AI関連ニュースサイトのスクレイピング
　　　　ｂ．特定キーワードを含む記事の抽出
　　　　ｃ．情報収集の自動化
　　（３）．生成AIを活用したＡＩ駆動開発の未来 

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