～ プロンプト（命令文）入力のポイント、ChatGPT４の記述統計、推測統計、回帰分析、分散分析、ロジスティック回帰分析の実行と出力 ～
・データを丸投げするだけで解析結果の解釈までしてくれるChatGPT４の「Advanced Data Analysis」の具体的な使い方や活用のポイントを修得し、データ解析実務に応用するための講座
・アンケートや統計のデータをアップロードすれば、指示した内容の傾向などを解析してまとめた文書を得られるChatGPTの新機能を修得し、実務で応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文（プロンプト）を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
一方、上位版ChatGPT４ においては、２０２３年７月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになりました。ChatGPT３．５との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。本講座ではChatGPT４による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・ChatGPTを統計解析に活用したい方（業種、職種を問いません） ・データ分析、システム、研究開発、マーケティング、事業企画ほか関連部門の方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 | ・ChatGPTを活用した効率的な統計データ解析方法と実践のポイント |
| プログラム |
１．ChatGPT：次世代統計解析ツール ２．ChatGPT４の記述統計への応用 ３．ChatGPT４の推測統計への応用 ４．ChatGPT４の一般化線形モデルへの応用 ５．応用事例と将来展望 |
| キーワード |
プロンプト 要約統計量 推測統計 仮説検定 一般化線形モデル 回帰分析 分散分析 ．ロジスティック回帰分析 生成AI データサイエンス |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
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