～ 機械学習とディープラーニングの適用、畳み込みニューラルネットワークによる製品の外観検査への応用とそのポイント、動画による対象の認識技術と検査、サロゲートモデルの効果的な活用法、制御問題に対する機械学習とその応用 ～
・ＡＩ（機械学習）を外観検査、画像認識、信号認識に適用し、高精度な外観検査の実務に活かすための講座！
・畳み込みニューラルネットワークによる外観検査、画像認識技術に適用する技術のノウハウを実践的に修得し、実務上の問題への適用・高精度化技術に応用するための特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
人の知的活動を代替する分野において、機械学習の一つであるディープラーニングが実用性能を達成できることはすでに実証されており、現在は、より広い問題に対する実用化が課題となっている。同時に、ＩｏＴと通信をベースとしたビッグデータ収集方法も進化しており、機械学習と組み合わせたデジタルツイン構築、およびそれを活用したＤＸを推進可能な時期に来ている。
機械学習の分野では、すでに自分たちでディープラーニング等を適用した実績を元に、応用範囲の拡大と性能向上を目指すグループと、機械学習、デジタルツイン、およびＤＸを目指したいが何をどうすれば良いかで立ち止まっているグループとに分かれつつある。
本セミナーでは前、すなわち、ディープラーニング等を適用してみたが、期待した結果にならない、さらに精度を限りなく１００％に近く上げたい、他の課題に対してＡＩを適用してみたい、トレイニングのためのデータの増大方法で困っている、ＡＩからＤＸにどのように発展させればよいか、等のより高度なニーズを対象としている。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 | ・ＡＩ（機械学習）を外観検査、画像認識、信号認識に適用し、アルゴリズムの適用方法を経験した方 |
| 予備知識 | ・実際の問題、または問題意識を持ち、ＡＩ（機械学習）のアルゴリズムを適用した経験があること |
| 修得知識 |
・画像認識の物体検出、セグメンテーション、イメージカテゴリ分類、信号認識のためのサポートベクタマシン、ランダムフォレスト、動画分類のための自己組織化マップ、ロボット自動制御のための強化学習、画像認識と結合したエキスパートシステムの実際の問題への適用技術 ・AI（機械学習）は、教科書にある小規模問題に対する場合と、実際に産業応用等で要求される複雑、大量データに対して、限りなく100％に近い性能を求められる場合と大きく異なる。本セミナーを受講することで、実問題に対して高性能を得るための手法を習得していただく |
| プログラム |
１．人工知能と機械学習の現状 ２．畳み込みニューラルネットワークによる製品の外観検査への応用とそのポイント ３．動画による対象の認識と検査 ４．サロゲートモデルの効果的な活用法 ５．制御問題に対する機械学習とその応用 ６．全体のまとめ |
| キーワード | ＡＩ 人工知能 機械学習 ディープラーニング 信号処理 サロゲートモデル 畳み込みニューラルネットワーク 外観検査 欠陥検査 動画認識 画像認識 機械学習アルゴリズム |
| タグ | AI・機械学習、技術経営、カメラ、研究開発、商品開発、検査、品質管理、画像、画像処理、画像認識、ロボット、データ分析、機械、計測器、自動車・輸送機、車載機器・部品、制御、熱交機器・熱電変換 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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