１．センサとしてのカメラと画像の基礎とそのポイント

　　（１）．実システムにおける画像処理・画像認識の用途

　　（２）．ディジタル画像の基礎

　　　　ａ．センサ情報としてみた時の画像

　　　　ｂ．画像データの形式、扱い方

　　　　ｃ．カメラの位置・姿勢と画像の関係

　　（３）．画像処理と画像認識の違い

２．画像処理の基礎と活用技術

　　（１）．計測・検査・認識等に必要な画像処理

　　（２）．前処理に用いる画像処理アルゴリズム

　　　　ａ．平滑化とノイズ除去

　　　　ｂ．二値化

　　　　ｃ．コントラスト強調

　　（３）．特徴量抽出に用いる画像処理アルゴリズム

　　　　ａ．線検出・円検出

　　　　ｂ．エッジ検出

　　　　ｃ．周波数解析

　　　　ｄ．特徴点検出

　　（４）．ＯｐｅｎＣＶを活用した画像処理

３．画像認識の基礎と実装技術

　　（１）．画像認識およびパターン認識の基礎

　　（２）．機械学習・深層学習と画像認識

　　　　ａ．人工知能の歴史と機械学習・深層学習

　　　　ｂ．機械学習の基礎

　　　　ｃ．深層学習の基礎

　　　　ｄ．機械学習・深層学習による画像認識

　　（３）．機械学習・深層学習用ライブラリ

　　（４）．既存パッケージの利用における注意点

４．自動化システムにおける画像処理・画像認識の応用事例