画像処理・画像認識技術の基礎と実装および自動化システムへの応用 <オンラインセミナー>
~ センサとしてのカメラと画像の基礎とそのポイント、画像処理の基礎と活用技術、特徴量抽出に用いる画像処理アルゴリズム、画像認識の基礎と実装技術、自動化システムにおける画像処理・画像認識の応用事例 ~
・画像処理・画像認識の基礎から特徴量抽出と画像処理アルゴリズムおよび実務応用まで実例を交えて修得する講座!
・計測・検査・認識のための画像処理・画像認識技術を修得し、実務での自動化システムの構築に活かそう!
・自動化システムへの応用を目的とした画像処理・画像認識の基礎、実システムへの導入を容易にするツールと応用事例を学べる講座!
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講師の言葉
カメラは様々な分野における自動化システムでセンサとして用いられ、計測・検査・認識等の用途に用いられています。最近のAI技術の根幹を支える機械学習や深層学習の著しい発展に伴い、カメラから取得した画像を元に計測・検査・認識等を行う用途や対象も多様化してきました。
そこで、本セミナーでは「計測・検査・認識等を目的とした画像処理・画像認識」に焦点を当て、これらに必要な画像処理・画像認識の知識を基礎から応用まで実例を交えて詳しく説明します。また、画像処理や画像認識を必要とする自動化システムの構築を容易とする便利なライブラリについても説明します。
セミナー詳細
開催日時 |
- 2023年12月08日(金) 10:30 ~ 17:30
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン、研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
受講対象者 |
・基礎から最新技術まで講義するので、画像処理や画像認識に興味がある初学者から、画像を用いた自動化システムを検討・既に取り組まれている中堅技術者の方まで広く対象とします
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予備知識 |
・基礎から説明するので予備知識を特に必要としません。疑似コードや数式を用いた説明を一部行うので、線形代数や確率の知識、プログラミング言語の基礎知識があるとより深く理解できると思います
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修得知識 |
・計測・検査・認識等に必要な画像処理や画像認識の基礎
・既存ライブラリを用いた画像処理・画像認識の導入・実装方法
・様々な分野における自動化システムでの画像処理・画像認識の応用事例に関する知識
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プログラム |
1.センサとしてのカメラと画像の基礎とそのポイント
(1).実システムにおける画像処理・画像認識の用途
(2).ディジタル画像の基礎
a.センサ情報としてみた時の画像
b.画像データの形式、扱い方
c.カメラの位置・姿勢と画像の関係
(3).画像処理と画像認識の違い
2.画像処理の基礎と活用技術
(1).計測・検査・認識等に必要な画像処理
(2).前処理に用いる画像処理アルゴリズム
a.平滑化とノイズ除去
b.二値化
c.コントラスト強調
(3).特徴量抽出に用いる画像処理アルゴリズム
a.線検出・円検出
b.エッジ検出
c.周波数解析
d.特徴点検出
(4).OpenCVを活用した画像処理
3.画像認識の基礎と実装技術
(1).画像認識およびパターン認識の基礎
(2).機械学習・深層学習と画像認識
a.人工知能の歴史と機械学習・深層学習
b.機械学習の基礎
c.深層学習の基礎
d.機械学習・深層学習による画像認識
(3).機械学習・深層学習用ライブラリ
(4).既存パッケージの利用における注意点
4.自動化システムにおける画像処理・画像認識の応用事例
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キーワード |
画像処理 画像認識 自動化システム 計測 検査 センサ 画像処理アルゴリズム OpenCV 線検出 円検出 エッジ検出 機械学習 深層学習 周波数解析 特徴点検 パターン認識 |
タグ |
カメラ、研究開発、商品開発、画像、画像処理、画像認識 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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