～ 機械学習と信号処理、ディープラーニングによる外観検査、打音検査に対するサポートベクタマシンの適用 ～
・実用性能が達成できる機械学習実用化のための経験知が得られる特別講座
・機械学習を実際に適用するにあたってのノウハウを修得し、実務で効果的なシステム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
機械学習の産業応用とそのノウハウ：外観検査、イメージカテゴリ分類、打音検査への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
人の知的活動を代替する分野において、機械学習の一つであるディープラーニングが実用性能を達成できることはすでに実証されており、現在は、より広い問題に対する実用化が課題となっている。同時に、ＩｏＴと通信をベースとしたビッグデータ収集方法も進化しており、機械学習と組み合わせたデジタルツイン構築、およびそれを活用したＤＸを推進可能な時期に来ている。
機械学習の分野では、すでに自分たちでディープラーニング等を適用した実績を元に、応用範囲の拡大と性能向上を目指すグループと、機械学習、デジタルツイン、およびDXを目指したいが何をどうすれば良いかで立ち止まっているグループとに分かれつつある。後者のグループでも、ビッグデータ収集、デジタルツイン、ＤＸへと進むために、まず機械学習を実際に適用して経験知を得ることは、今からでも遅くはない。
本セミナーでは、上記後者の“今からでも機械学習を実際に適用したい”と言うニーズに応えることを目的とする。機械学習を適用したいが、どこから手を付けるか、機械学習向きの問題か、どこを重点的に検討すれば良いか、トレイニングデータはどのようなものをどの程度用意すれば良いか、どのくらい苦労すると成果が見えてくるのか、今からでも決して遅くないので、まず機械学習に着手し、動かし、試行錯誤して、実用化のための経験知を得られるようになっていただきたい。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・ＡＩ（機械学習）を外観検査、画像認識、信号認識に活用したい方 ・ＡＩの実用性能を確保するためには何が必要かを知りたい方 ・ＡＩを適用したがうまく行かなかった方 ・実際にＡＩができること、できないことを知りたい方 |
| 予備知識 | ・特別な予備知識は必要としません。問題意識を持っている方 |
| 修得知識 |
・機械学習一般とディープラーニング、などを実際の問題に適用する場合、実用性能を達成するために何をすればよいのかを検討するためのヒント ・および実際の問題に適用したことで初めて分かるノウハウの習得が可能である |
| プログラム |
１．人工知能と機械学習の現状 ２．ディープラーニングによる製品の外観検査 ３．イメージカテゴリ分類とセグメンテーション ４．打音検査に対するサポートベクタマシンの適用 ５．デジタルツイン、ＤＸへの発展 ６．全体のまとめ |
| キーワード | ディープラーニング アンサンブル学習 センサフュージョン サポートベクタマシン ランダムフォレスト エキスパートシステム 外観検査 欠陥検査 イメージカテゴリ分類 セグメンテーション 転移学習 打音検査 サポートベクタマシン デジタルツイン |
| タグ | 統計・データ解析、分析、AI・機械学習、業務改善、検査、未然防止、音声処理、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日