～ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ～
・統計的因果推論の手法を修得し、課題解決や価値創造に応用するための講座
・データから得られた不完全な情報をもとに事象を統計的に推定していく統計的因果推論の基礎的な考え方と応用技術を修得し、実務で応用しよう！
・統計的因果推論は、マーケティングや迷惑メールのフィルタリングのほか、記事のカテゴリ分類、自動翻訳、医療分野における検査やワクチン接種の効果測定など広い分野で応用されています
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
２０２１年のノーベル経済学賞は、因果関係の分析の方法論的な貢献に対して、ＩｍｂｅｎｓとＡｎｇｒｉｓｔに授与されました。このように、統計的因果推論は、世界的にもさまざまな分野で注目されています。
因果関係とは、ある要因Ｘを操作すると、別の要因Yが変動することと理解できます。本コースでは、統計的因果推論の基礎的な考え方と応用的な技術について学びます。
前半の講義は、主に、統計的因果推論の考え方に焦点を当てています。ここで、潜在的結果変数の枠組みによる因果推論の習慣を身に付けます。
後半の講義では、主に、統計的因果推論の技術に焦点を当てています。重回帰分析で交絡因子を統制することの具体的な意味を理解した上で、その限界について認識するところから始めます。その後、傾向スコアマッチングという技術について、具体的に学びます。また、実際に統計環境Ｒで実行する方法についても学びます。
本コースでは、微分積分や線形代数を使わずに、数値計算とグラフによって解説をしますので、数学の難易度は比較的に低めに設定しています。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・システム、ソフト、データ解析ほか関連部門の技術者の方 ・業務や研究において因果推論を応用したい方や因果推論の考え方を身に着けたい方 |
| 予備知識 | ・高校数学Ｉ、Ａ、ＩＩ、Ｂレベルの数学力および大学初年級レベルの確率・統計の知識は必須です |
| 修得知識 |
・統計的因果推論の基礎的知識と技術を習得し、社会の諸課題を統計的因果推論の考え方と手法に基づき多角的に分析し、課題解決や価値創造を図ることができる ・データ分析手法の背後にある前提とその限界、データの種類や背景に応じて使用する統計手法が変わることを把握しつつ、適切なデータ分析手法を選択できる |
| プログラム |
１．潜在的結果変数の理論と統計的因果推論の重要な仮定 ２．重回帰分析による交絡因子の統制の意味とその限界 ３．傾向スコア解析入門 ４．傾向スコアマッチング ５．その他の傾向スコア解析方法 ６．統計的因果推論の活用のポイント |
| キーワード | 潜在的結果変数 統計的因果推論 交絡因子 DAG 無作為割付け 識別性 共変量 共分散分析 重回帰分析 傾向スコア解析 バランシングスコア 復元マッチング 非復元マッチング |
| タグ | 統計・データ解析、分析、研究開発、統計・データ、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
