～ 分析したいデータの読み込みと視覚化、コレスポンデンス分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析、分散分析と活用法 ～
・多変量解析で代表的な５つの手法をマスターし、データ解析の実践に応用するための講座
・Ｒによる分析データの読み込みや視覚化をはかり、各分析手法の概念や結果の見方を修得し、効率的なデータ解析実務に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
多変量解析の基礎とデータ解析への応用およびそのポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
多変量解析という名称は、多くの分析手法の総称として扱われています。多変量解析の主な目的として、変数やサンプルについて「まとめる・分類する・関係性をみる」の３つの目的を挙げることができます。
本講座では多変量解析の代表的な手法の中から、５つの方法（１．コレスポンデンス分析、２．因子分析、３．クラスター分析、４．回帰分析）について基礎的な内容を取り上げるとともに、あわせて、相関係数や有意差といったベーシックな項目も取りあげます。使用するソフトウエアは、フリーの統計ソフト「R」と「Rコマンダー」を用いたデモにより学習します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
| 受講対象者 |
・多変量解析を行ってみたい初学者の方 ・データ分析、システム、ソフト部門の方 ・業種は問わず、実務にて多変量解析を使用する、またはこれから多変量解析を利用した分析業務に携わる研究者、技術者、商品開発、マーケティング、技術営業の方 |
| 予備知識 | ・統計の基礎知識があると理解しやすい |
| 修得知識 |
・分析したいデータの読み込みと視覚化 ・簡単な多変量解析を行う知識の修得 ・各分析手法の概念や結果の見方 |
| プログラム |
１．Ｒの基本とＲコマンダーの使い方 ２．記述統計とデータの視覚化 ３．検定とデータ解析への応用 ４．多変量解析とデータ解析への応用 |
| キーワード | 記述統計 データの視覚化 ヒストグラム 分散 相関係数 相関図 クロス集計表 検定 カイ二乗検定 コレスポンデンス分析 クラスター分析 回帰分析 因子分析 |
| タグ | 統計・データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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