～ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層学習のモデル定義方法、二値分類、多クラス分類、回帰による予測への応用 ～
・ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層学習のモデル化と分類や予測の精度向上への応用について基礎から実践的に修得できる講座
・初学者の方でも理解できるようにPythonによる機械学習プログラムをゼロから解説し、深層学習システムの開発実務に応用するためのセミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析の基礎と深層学習プログラミング ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
データ分析を目的としたＰｙｔｈｏｎの基礎と深層学習の利用について説明します。受講者の方々の目的に応用できるように、できるだけシンプルなプログラム例を使って説明します。
Ｐｙｔｈｏｎ基礎では、Ｐｙｔｈｏｎはまだ使ったことがない、ちょっと使ったことはあるけどまだ入門者である方を対象に、Ｐｙｔｈｏｎによるプログラミングをゼロから説明します。簡単なプログラミングなどを含め、Ｐｙｔｈｏｎで機械学習の手法を利用した分析を始めるために必要な、データをファイルから読み込む、読み込んだデータの変数の指定や変換、可視化などについて具体的に説明します。
次に、深層学習を利用したデータ分析について説明します。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層学習のモデルを定義する方法について、実例を示しながら説明します。そして、定義したモデルによって、分類と予測を行います。分類では、最も簡単な二値分類、そして多クラス分類を説明します、予測では、回帰を説明します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Ｐｙｔｈｏｎに興味がある方 ・深層学習について興味がある方 ・システム、ソフト、データ解析関連の技術者の方 |
| 予備知識 |
・何らかのプログラミング言語において変数や関数の知識があれば理解しやすい |
| 修得知識 |
・データ分析について実務で応用できる ・Ｐｙｔｈｏｎ言語による簡単なプログラミングを行える ・深層学習について理解できる |
| プログラム |
１．Python入門 目標：・データをファイルから読み込む ２．Pythonと深層学習 目標：・深層学習のモデルをKeras で定義して予測する |
| キーワード | データ分析 Python クラス オブジェクト NumPy SciPy Matplotlib pandas 深層学習 Keras 過学習 |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ITサービス、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日