～ 対象物の認識、動きの計測、ToFカメラを使った中距離測距、ハイブリッドToFが実現する新たなアプリケーション ～
本セミナーは日程が変更となりました。
・認識精度が向上し、応用分野が拡がっている画像センシングの基礎と最新技術を修得し、システム開発へ応用するための講座
・対象や目的に合った３Ｄセンシング技術の特長や性能を学び、最適な物体認識・画像計測システムへ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
画像センシング技術の基礎とToFカメラによる画像計測への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
（第１部）
画像センシング（カメラを使った画像認識（Computer Vision））は、車載応用を中心として注目が集まる技術です。画像センシングというとカメラセンサ（CCDなど）の技術と思われがちですが、実は後段の処理系が本質であると言えます。特に最近では、AIの中でも主流になった深層学習（ディープラーニング）が応用され、対象物の認識精度が高くなっています。画像センシングは対象物の認識に限定されるものではなく、動きや位置の計測も重要な要素となります。動きの計測にはオプティカルフローが使われ、位置の計測にはステレオが使われています。
ここでは、車載応用を中心として複数の実例を見ながら、画像センシングの実情、実現方法、問題点、などを俯瞰的に紹介します。
（第２部）
３Ｄセンシング技術はその特長や性能（計測精度、計測距離、視野範囲、スキャンレートなど）によって、アプリケーションごとに適した方式が選択されています。 ToF（Time of Flight）カメラは、光の飛行時間に基づいて対象物までの距離情報（３D）を画像として取得するカメラで、ゲームやAR（拡張現実）技術での空間情報を取得する用途や自律移動ロボットの“目”としての活用が期待されている３Dセンシング技術のひとつです。
本セミナーでは、様々な３Dセンシング技術を俯瞰して、その特徴・性能の違いを理解するともに、その中でのToFカメラの特徴や優位性を原理から紐解き、最新技術動向を交えて解説します。 また、ToFカメラを使う際の問題点や留意点などの実践的な課題と、それらを解決するShort Pulse（SP）方式ToFカメラの原理とその特性・性能を解説します。 さらに、SP方式を発展させ、従来のToFカメラが抱える計測距離の限界を超えたユニークな技術「ハイブリッドToF」について、従来技術との性能比較や実証データで解説します。
本講座は、日程が２月２４日（金）に変更になりました。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像センシング、画像認識、AI、その応用と技術の概要を知りたい研究者、技術者、企画立案者の方 ・３Ｄセンシングを使った技術・システム・ソリューションを開発する技術者の方 ・ToFカメラの原理や特長を知りたい方 ・特にジェスチャー認識、セキュリティ、物流搬送、AR／VR、ロボティクス、ゲームの分野でToFやLiDARの比較検討をしている技術者の方 |
| 予備知識 |
・高校理系程度の数学・物理の知識があると深く理解できます ・半導体、特に画像センサに関する基礎知識があると理解しやすいです |
| 修得知識 |
・３Ｄセンシングカメラそれぞれの特長とアプリケーションに適した選定知識 ・ToFカメラの測長原理と活用するための知識・ノウハウ |
| プログラム |
（第１部）画像センシング技術の基礎とAIの応用 １．画像センシングとは？ ２．画像センシングの実際 ３．画像センシングの問題点と対策 ４．実現方法と問題 （第２部） ToFカメラを使った中距離測距の現状と最新技術 １．３Dセンシング概要 ２．SP（Short Pulse）方式ToFとは |
| キーワード | 画像センシング 深層学習 オプティカルフロー ステレオ技術 ３Dセンシング SP方式 距離演算 ハイブリッドToF |
| タグ | AI・機械学習、カメラ、画像、画像処理、画像認識、計測器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日