１．センサとしてのカメラと画像の基礎

（１）．センサとしてのカメラと実システムでの用途

（２）．ディジタル画像の基礎

　　　ａ．センサ情報としてみた時の画像

　　　ｂ．画像データの形式、扱い方

　　　ｃ．カメラの位置・姿勢と画像の関係

（３）．画像処理と画像認識の違い

２．画像処理の基礎

（１）．計測・検査・認識等に必要な画像処理

（２）．前処理に用いる画像処理アルゴリズム

　　　ａ．平滑化とノイズ除去

　　　ｂ．二値化

　　　ｃ．コントラスト強調

（３）．特徴量抽出に用いる画像処理アルゴリズム

　　　ａ．線検出・円検出

　　　ｂ．エッジ検出

　　　ｃ．周波数解析

　　　ｄ．特徴点検出

（４）．OpenCVを活用した画像処理

３．画像認識の基礎

（１）．画像認識およびパターン認識の基礎

（２）．機械学習・深層学習と画像認識

　　　ａ．人工知能の歴史と機械学習・深層学習

　　　ｂ．機械学習の基礎

　　　ｃ．深層学習の基礎

　　　ｄ．機械学習・深層学習による画像認識

（３）．機械学習・深層学習用ライブラリ

（４）．既存パッケージの利用における注意点

４．自動化システムにおける画像処理・画像認識の応用事例

（１）．産業・農業分野での応用事例

（２）．移動体システムでの応用事例

（３）．医療・介護分野での応用事例