Pythonによる画像処理技術の基礎とプログラミングおよび特徴抽出・物体検出への応用 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ 画像処理ライブラリOpenCVとPythonでの使い方、画像処理技術の実装、動画像処理特有の画像処理技術、物体認識、ロボットへの応用 ~

・Pythonでの画像処理プログラミングを基礎から修得し、システムへ応用するための講座

・実際の画像や動画を用いながら、画像処理のPythonでの実装法が基礎からマスターできる特別セミナー!

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講師の言葉

 本講演ではまだ画像処理に触れたことがないけれど画像処理に興味を持っている初学者の方のために画像処理の基礎とその実装方法について画像処理のプログラミングを交えながら解説していきます。講演では静止画像処理や動画像処理の基本的な考え方とその技術について取り上げ、画像処理技術の枠組みや物体認識、ロボット技術などへの応用について解説します。また、実際の画像や動画を用いて、簡単な静止画像処理技術や動画像処理技術のプログラミングを行い、講義内容に関する実際の動作を確認していきます。
 本講演はコロナ禍対応のため遠隔での開催となりますが、講義に加え、Pythonによるプログラミングデモを交えた体験型学習を予定しています。講演を通して受講者が画像処理技術について知識として知るだけでなく、基本的な実装方法についても理解できるような形で進めていく予定です。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年10月25日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像処理に興味がある初学者の方
・画像処理技術をどのように実装するのかを知りたいプログラミング初学者の方
・画像処理、システム、ソフトほか関連部門の方
予備知識 ・for文、if文や配列の意味など、ごく基本的なプログラミングの知識があると理解しやすい
・具体的な内容については基礎部分から解説します
修得知識 ・基本的な画像処理プログラムの使い方
・静止画像処理、動画像処理の基本的な考え方
プログラム

1.画像処理の基礎
  (1).画像処理とは
  (2).画像の入出力
    a.画像入力装置
    b.画像出力装置
    c.画像化の方法と画像の形式
  (3).Visual StudioとPythonの基本的な使い方
  (4).Pythonについての簡単な説明
  (5).画像処理ライブラリOpenCV
  (6).PythonでのOpenCVの使い方

2.静止画像処理と特徴抽出
  (1).画像処理の基礎的知識
  (2).OpenCVでの画像データ処理法
  (3).画像処理技術の実装
  (4).画像からの特徴抽出

3.動画像処理
  (1).静止画像処理と動画像処理
  (2).静止画像処理技術の動画像処理への応用
  (3).動画像処理特有の画像処理技術
  (4).動画像処理デモ

4.画像処理の応用
  (1).物体認識とトラッキング
  (2).ロボットへの応用
     a.テンプレートマッチング
     b.オプティカルフロー
     c.勾配法

キーワード 画像処理 Visual Studio Python  OpenCV 静止画像処理 特徴抽出 画像データ処理法 動画像処理 物体認識 トラッキング ロボット
タグ 画像画像処理画像認識ロボットOS・言語
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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