～ ＧＰＴシリーズと言語モデル、ＧＰＴのコア部品であるＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、実際に使ってみたＧＰＴ－３の評価 ～
・ディープラーニングの世界で最も話題となっているGPT-3を基礎から修得するための講座
・AIで人間レベルの文章を作成したり、多言語通訳を実現するGPT-3を先取りし、システム開発に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ソースコードで学ぶ「ＧＰＴ－３」の基礎と活用のポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
ディープラーニングの世界における昨年一番の発表は何と言ってもＯｐｅｎＡＩのGPT-３でしょう。しかしながら、GPT-３は英語を学習させた言語モデルであること、及び開発者のＯｐｅｎＡＩが広く一般にはAPIを公開していないことから「要するにGPT-３って何？」「何が凄いの？」「どんな事が可能になるの？」という事が理解しにくい状況にあります。
本講義では「ＧＰＴ－３とは何か」「何が凄いのか」「技術的にはどうなっているのか」について、数学は使わず、ソースコードと実験を通して理解することを目標とします。ＧＰＴ－３とその部品であるＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒのコンセプトを理解し、ソースコードに触れることで、一見すると難しそうに見える自然言語処理が身近なものになると思います。また、受講者の中で一人でも自分のデータでＧＰＴを学習させてみたり、応用して自然言語処理のサービスを開発される方が出て来られたら、これ以上の喜びはありません。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・プログラミング経験のある方でディープラーニング、特に自然言語処理に興味のある方 ・システム、ソフト、データ処理ほか関連部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・１年以上のプログラミング経験があること ・ディープラーニングのコンセプトに対する理解 |
| 修得知識 |
・ＧＰＴ－３とは何か、なぜ凄いのか、技術的にはどうなっているのかについての理解 ・将来自分で自然言語処理を試してみる時の指針となる知識 |
| プログラム |
１．ＧＰＴ－３の概要 ２．ソースコードからＧＰＴ－３を理解する ３．ＧＰＴ－３ライクなクエリを通して理解する ４．今後の可能性に関して |
| キーワード | ディープラーニング 音声認識エンジン GPT-３ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 自然言語処理 Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ＨｕｇｇｉｎｇＦａｃｅ Ｇｉｔｈｕｂ ＯｐｅｎＡＩ |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、音声処理、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日