～ 統計的品質データ解析法と応用、統計的仮説検定法、分散分析、重回帰分析 ～
・仮説検定、区間推定、重回帰分析の理解を深め、データ解析技術を実践するための講座
・統計解析手法を基礎から学び、管理技術としてのデータ解析技術と事実に基づいた的確な判断力を身に付け、実務に活かそう！
・講師が永年生産現場で実践してきた事例に基づいた内容と「現場の生データ」を随所で紹介しながら実践的に解説いたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方実践講座 ～ 演習付 ～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
この講座を通してのキーワードは「データは語り掛けている」です。しかもデータは声無き声であり、時には声なき叫びでもあります。
そのために、私たちはデータが語り掛けている声に耳を傾け、読み取る技術を身に付ける必要があります。
この読み取る技術はあたかも小学校での跳び箱の練習のように基礎から一段、一段跳び箱の段数が高くなるが如く、統計解析の基礎から積み上げて身に付けて行くものです。
独学では途中で階段の踊り場の如く停滞する場面に多々直面しますが、本セミナーではそれらの踊り場での疑問を乗り越えて一段一段着実に高度な統計解析技法へと解析技術を積み重ねていきます。
「高い山に登ってみて、初めて更に高い山が見えてくる」ものです。
管理技術としての統計的データ解析技術は自身の固有技術に更に磨きをかけるでしょう。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・設計技術者、設計部門、生産技術部門担当者 ・製造技術者、製造管理部門、試験・品質管理部門担当者 ・全社的品質管理推進者 ・（文系、理系問わず）間接支援部門担当者、管理者の方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません、統計の基礎的知識があればより理解が深まります |
| 修得知識 |
・統計的品質データ解析に必要な知識が得られます。 なぜ統計解析が必要なのかということを理解した上で、商品化プロセスのどの場面でどのツールが役に立つのか、即ちTPO (Time、Place、Occasion )をビジネスセンスとして身に付けることが出来ます ・直接部門、間接部門を問わず、ビジネスの最前線ではたくさんのデータを扱っているので、管理技術としてのデータ解析技術を身に付けると、憶測の無い事実に基づいた的確な判断ができるようになり論理的思考（Critical Thinking）で業務を進める重要な武器となります。 ・Excel演習を行うことにより“できる”という自信を付け、学習したツールを職場で広めることが出来るよう、持ち帰りのExcel Sheetも工夫しています。 ※書籍：統計的品質データ解析手法テキスト（CD－R付）をお配りいたします |
| プログラム |
１．統計的品質データ解析を始める前に （１）．ＱＣ的ものの見方、考え方 ａ．企業人の常識としての論理的思考 ｂ．固有技術と管理技術 ・なぜ管理技術が重要なのか ｃ．品質問題解決への道標 ｄ．事実に基づく管理を実践するためには （２）．なぜ統計的なデータ解析が必要なのか ａ．私達が手にするデータはバラツキを持っている ｂ．バラツキのあるデータをどのようにして解析するのか ｃ．成功の確率が高い方策を採用するため数理統計学を応用する ｄ．統計的品質データ解析法の全体像
２．統計的品質データ解析法の基礎 （１）．集団の全体像、特徴を把握する ａ．データの中心的傾向 ・平均値、中央値、最頻値 ｂ．データの散らばり具合 ・分散、標準偏差、範囲 ｃ．母集団とサンプル ｄ．二つの標準偏差に注意、措置 （２）．統計的品質データ解析のために必要な色々な分布 ａ．正規分布、標準正規分布の性質（z変換、z分布） ｂ．Natural Tolerance （３）．平均値の分布 中心極限定理 （４）．統計量の分布 ・t分布、F分布、χ2分布
３．統計的品質データ解析の応用 「第一段階」 （１）．幅を持って予測する統計的推定と信頼限界 ａ．母平均の区間推定 ・母集団のばらつきがわかっている場合：z分布 わかっていない場合：t分布 ｂ．母標準偏差の区間推定：χ2分布 ｃ．母比率（不良率）の区間推定：z分布
４．統計的品質データ解析の応用 「第二段階」 （１）．統計的仮説検定 ａ．仮説検定の目的 ｂ．仮説検定の考え方と手順 ｃ. 有意水準の意味 ｄ．両側検定と片側検定 （２）．母平均の検定の全体像 ａ．母平均の検定（１サンプル） ｂ．母平均の差の検定（２サンプル） ｃ．サンプル同士のバラツキに違いがあるかどうか：Ｆ-検定 （３）．母分散の検定の全体像 ａ．母分散の検定（１サンプル） ｂ．母分散の差の検定（２サンプル） （４）．相関と単回帰 ａ．単相関係数の仕組み ｂ．単相関係数の読み方と注意点（散布図と共にみる） ｃ．擬似相関 ｄ．単回帰式を求める （５）．分散分析（重回帰分析の評価指標の理解を目的として必要な部分のみ） ａ．分散分析のしくみ ｂ．分散分析のステップ （６）．重回帰分析 ａ．重回帰分析のしくみ ｂ．多重共線性、偏回帰係数、標準偏回帰係数 ｃ. 重回帰分析結果の見方 ｄ. 重回帰分析の評価指標 ｅ．カテゴリーデータのダミー変換
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| キーワード | 統計的データ解析 正規分布 標準偏差 相関係数 回帰分析 擬似相関 仮説検定 平均値の検定 分散の検定 重回帰分析 分析結果 ダミー変換 |
| タグ | リスク管理、業務改善、生産管理、品質工学、未然防止 |
| 受講料 |
一般 (1名)：53,900円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：48,400円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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