～ 基本統計量と相関分析手法、目的・データに応じた多変量解析の適用、重回帰分析による予測、類似度・分類のための多変量解析手法 ～
・多変量解析の活用法・結果の見方を基礎から学び、各分析法を用いた適切な分析へ応用するための講座
・目的に応じた多変量解析の適用と最適な活用法を基礎から学び、実務でのデータ分析に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
多変量解析の基礎とデータ分析実践への応用 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講座では多変量解析とは何か、多変量解析の活用法・結果の見方を基礎から学びます。
因果関係、予測、ポジショニング、グルーピングを把握するために、どのような多変量解析を適用し、活用するかを学びます。
ソフトウェア「マルチ多変量」デモによる多変量解析の解説をわかりやすく行います。
本講座では難解な統計の公式を使わず、図解豊富なテキスト、事例中心の解説、デモから学んでいただきます。
楽しく学んで、すっきり納得、すぐに実務でデータ分析が実践できるようになります。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・統計学を取り入れた報告書・論文の作成に困っておられる方 ・データ分析を行いたいが、問題・悩みに対し解決策が見えていない方 ・お手持ちのデータを有効活用できていない方 ・書籍などで統計学の知識は得ようとしているが、実践となると不安な方 ・職業や、文科系理科系を問わず、多変量解析を基礎から学びたい方、多変量解析を用いてデータ分析を行いたい方 |
| 予備知識 | 理系・文系問いません、また特別な数学的知識は不要です |
| 修得知識 |
・多変量解析の役割と用い方 ・多変量解析を理解するために基礎となる解析手法 ・複雑に絡み合っている要因相互の関係や類似度を解明する多変量解析 ・予測を行うための多変量解析手法 ・各分析法を用いた分析手法 |
| プログラム |
１．基本統計量・相関分析 （１）．基本統計量 ・相関分析から把握できる事 （２）．基本統計量 ・相関分析の手法
２．予測するための多変量解析 （１）．予測における多変量解析手法 （２）．目的・データに応じた多変量解析の適用
３．予測の代表的解析手法 ・重回帰分析
４．どの群に属するかの判別分析と手法 （１）．判別分析 （２）．カテゴリーデータの手法 ・数量化１類 ・数量化２類
５．類似度・分類のための多変量解析手法 （１）．類似度・分類のための多変量解析手法 （２）．目的・データに応じた多変量解析の適用
６．類似度・分類の代表的な解析手法 ・因子分析
７．総合力（総合評価）を見出すための主成分分析 ・主成分分析: 多種類のデータを要約するためのツール （１）． ポジショニング （２）．グルーピングを行う手法 ・数量化３類 ・クラスター分析 |
| キーワード | 基本統計量 相関分析 重回帰分析 判別分析 類,因子分析 主成分分析 グルービング手法 クラスター分析 |
| タグ | 業務改善、実験計画・多変量解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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