~ 実験計画法と統計学の基礎、確率密度関数、一元配置分散分析、二元配置分散分析、直行配列表、多重比較法 ~
・実験計画法を使った様々な統計・分析手法について学び、目的に応じた効果的なデータ分析法に活かすための講座
・経験豊富な講師から具体的な例を基に正しい実験計画法の使い方を修得し、データをうまく活用しよう!
~ 実験計画法と統計学の基礎、確率密度関数、一元配置分散分析、二元配置分散分析、直行配列表、多重比較法 ~
・実験計画法を使った様々な統計・分析手法について学び、目的に応じた効果的なデータ分析法に活かすための講座
・経験豊富な講師から具体的な例を基に正しい実験計画法の使い方を修得し、データをうまく活用しよう!
実験計画法は、工学や心理学やマーケティングリサーチや実験関係全般など、さまざまなデータを活用するうえで重要な考え方です。もう少し具体的に言うと、変数間の因果を検討する方法です。
本講座は、「実験計画法とはどういうものなのか?」「実験計画法を学ぶことの魅力は何か?」といったことを知りたい方におすすめです。すでに実験計画法に則った分析を行っているものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。
本講座は数学的な事柄を扱います。とは言っても、難しそうな記号を使って延々と板書するというわけでは決してありません。さまざまなお仕事に従事されている方々が受講することや講演時間には限りがあることを前提に、関連する項目につきまして、あまりに数学的にブラックボックスのままやりすごすことなく、しっかりわかりやすく解説します。ぜひご参加ください。
本セミナーは会場が変更になりました。
弊社研修室 ⇒ ちよだプラットフォームスクエア 地下1階(竹橋)
開催日時 |
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開催場所 | ちよだプラットフォームスクウェア 地下1階 ミーティングR001号室 |
カテゴリー | 品質・生産管理・ コスト・安全 |
受講対象者 |
・実験計画法の基礎を学びたい方 ・実務で実験計画法に基づいた分析を行っている方 |
予備知識 | ・特に必要ありません(一般的な統計学の知識が無くても大丈夫です) |
修得知識 |
・実験計画法の基礎を習得し、業務に活用することができる ・様々な手法を学ぶ事で、目的に応じて正しく使い分けることが出来る ※当日は、講師の著書を配布いたします |
プログラム |
1.実験計画法とは? 2.統計学の基礎知識 3.確率密度関数 4.統計的仮説検定 5.この変数が因果の「因」と言えるか確かめたい! ~一元配置分散分析~ 6.2つの変数に対して因果の「因」と言えるか確かめたい! ~二元配置分散分析~ 7.実験の望ましい順番 8.因果の「因」に相当する変数を見つけたい! ~直交配列表実験~ 9.多重比較法 |
キーワード | 直交表 確率 直行表 正規分布 分散分裂 データ分析 統計解析 分布 配列 |
タグ | 実験計画・多変量解析 |
受講料 |
一般 (1名):51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名):46,200円(税込) |
会場 |
ちよだプラットフォームスクウェア 地下1階 ミーティングR001号室〒101-0054東京都千代田区神田錦町3‐21 TEL:03-3233-1511 FAX:03-3233-1501 http://www.yamori.jp/access/ 最寄り駅: 竹橋駅(東西線) 3b KKRホテル東京玄関前出口より徒歩2分 ※地下通路一番奥の出口になります。お間違えが多くなっておりますので、お気をつけ下さい。 神保町駅(三田線・新宿線・半蔵門線) A9出口より徒歩7分 大手町駅(三田線・千代田線・半蔵門線・丸の内線) C2b出口より徒歩8分 小川町駅(新宿線・千代田線) B7出口より徒歩8分 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日