• 2019年04月19日(金) 10:30 ~ 17:30

１．自動車における自動運転には人が必要であることを理解する
　　（１）.人間中心の自動化に関する一般論
　　　　　　a. 自動化とは何か
　　　　　　　　・自動化と自動化の皮肉
　　　　　　　　・介入には難しい例
　　　　　　b. 人間中心の自動化（責任と権限）
　　　　　　　　・技術中心の自働化から、人間中心の自働化へ
　　　　　　c. 自動化のレベルとフェーズ
　　　　　　　　・情報処理のフェーズと自動化
　　　　　　d. 意思決定と行動の階層
　　　　　　　　・SRKモデル
　　　　　　　　・意思決定の階層と自動化
　　　　　　e. アダプティブオートメーション
　　　　　　f. タスクの共有と委譲
　　　　　　　 ・権限共有の分類
　　（２）. 自動車運転の自動化
　　　　　　a. 自動車における自動化技術の進展
　　　　　　　 ・これまでの運転支援技術の例
　　　　　　　 ・最近の運転支援技術
　　　　　　b. 自動車運転における人間の役割
　　　　　　c. 自動運転のレベル：運転支援と自動運転
　　　　　　　 ・自動運転レベルの異なる定義
　
２. ヒューマンファクターにかかわる基礎的重要概念を理解する
　　（１）. 何が起きているかを把握する
　　　　　　a. 人間の情報処理におけるモデル
　　　 　　　　・生体学的心理学、アフォーダンス、状況認識、モード認識
　　（２）. 見るべきところを見る：多重資源理論
　　（３）. 負担のバランスを図る：メンタルワークロード
　　（４）. 過信・不信の抑制：信頼
　　　　　　a. 信頼の構造
　　　　　　b. 過信とは何か？
　　　　　　c. 機能の誤解としての過信
　　（５）. 安全が危険をもたらさないように：リスク補償
　　　　　　a. リスク恒常性の仕組みを逆に利用する
　　（６）. 運転スキルの維持・向上：ホースメタファとhaptic shared control

３. 人と機械のコラボレーションの方法を探る
　　（１）. システムが人を救う：人の機能の限界と喪失
　　　　　　a. アダプティブ・オートメーション
　　　　　　b. プロテクションシステム、利口な不服従
　　　　　　c. ドライバモニタリング
　　（２）. 人がシステムを救う：システムの機能の限界と喪失
　　　　　　a. システム能力の意図的抑制の功罪
　　　　　　b. システム自身に自覚のある能力限界：不確実な事態における注意喚起・確信度付情報
　　　　　　c. システム自身には自覚のない能力限界への対処

日本テクノセンター研修室