〜 R言語と統計学の基礎、機械学習と解析法、異常検知とパターンの変化、センサデータを用いた変化点および障害予兆検知技術と活用事例 〜
・データから自動的に異常値を検出する「異常検知技術」を習得し適切な対応に活かすための講座
・異常検知の基本、通常のデータ分析との違い、実際のビジネスでの活用事例までを修得し異常検知技術の実務に活かそう!
※PCは弊社でご用意致します
〜 R言語と統計学の基礎、機械学習と解析法、異常検知とパターンの変化、センサデータを用いた変化点および障害予兆検知技術と活用事例 〜
・データから自動的に異常値を検出する「異常検知技術」を習得し適切な対応に活かすための講座
・異常検知の基本、通常のデータ分析との違い、実際のビジネスでの活用事例までを修得し異常検知技術の実務に活かそう!
※PCは弊社でご用意致します
ビジネスにおいて、異常値を見つけるというのは非常に重要なテーマです。
例えば、KPI(Key Performance Indicators)に急激な変化や、ユーザーの行動の変化、システムの故障など、早期に把握できれば、適切な対応をすることができます。
これらを、データから自動的に検出するのが、異常検知技術です。
本セミナーでは、異常検知の基本的な考え方や、通常のデータ分析との違い、実際のビジネスでの活用事例について紹介します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・データ解析、統計解析、システム、保守、ネットワーク、セキュリティほか関連企業の方 ・異常検知の基本的な考え方を学びたい方 ・異常検知のビジネス活用に興味のある方 |
予備知識 | ・特に必要ありませんが、Rや統計の基礎知識があると分かりやすいです |
修得知識 | ・データからの異常検知に関する基本的な知識とその活かし方 |
プログラム |
1.R言語の基礎について
(1).RStudioの基本操作
(2).R文法基礎
2.統計学の基礎 について
(1).記述統計
(2).推測統計
3.機械学習の基礎 について
(1).教師あり学習
(2).教師なし学習
4.異常検知の基礎 について
(1).真ん中からどれくらい外れているか?
(2).過去に比べてどれくらい変化しているか?
(3).過去と違ったパターンがあるか?
5.データハンドリングについて
(1).データの結合
(2).データの集約
6.ケーススタディー
・変化点検知と異常検知予知技術
(1).センサーデータを用いた変化点検知
(2).センサーデータを用いた障害予兆検知
7.まとめと質疑応答 |
キーワード | R言語 記述統計 推測統計 機械学習 異常検知 データハンドリング センサーデータ 変化点予知 異常検知予知 統計学 |
タグ | 安全、センサ、設備 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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