〜 Graph / Networkによるテキストデータ分析、RMeCabによるテキストマイニング応用 〜
・テキストマイニング技術を効果的に活用し、有用な知見を得て、応用するための講座
・実習を通して、テキストマイニングおよびマイニング結果を可視化する技術を修得し、実務に活かそう!
*PCは弊社でご用意いたします
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四則演算ができるデータを量的データ、できないデータを質的(カテゴリカル)データといいます。例えば、SNSやブログなどに書かれる大量のテキストはカテゴリカルデータであり、そのままでは計量(統計)分析を行うことが難しく、そのため、せっかく多くのテキストデータが蓄積されていても、マーケティングなどに役立つ貴重な情報はそのまま放置されているのが一般的です。
この問題を解決するのがテキストマイニングです。テキストマイニングの技術には、テキストをフレーズや単語に分解する形態素解析、着目する単語と共起関係にある単語を抽出するコロケーション分析、テキスト内における単語の重要度を調べるTF-IDFなどがあります。
さらに、テキストマイニングの結果を、Graph理論に基づくGraph / Networkに応用展開することで、クラスタリング(膨大なデータから有益な集合知を抽出)や中心性分析(膨大な単語データから中心的な単語を抽出)まで行えるようになります。これらの技術を有効に用いることで、膨大なテキストデータから企業にとって有用な知見を得ることが可能となります。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・KH Coderの基礎的な使い方を学びたいという方 ・顧客や市場の生の声を業務に生かしたいという方 ・Rによるテキストマイニング技術を、業務や製品、または研究に応用したい方 ・テキストマイニング技術の基礎的な概念から技術的な応用まで理解し、技術者あるいはマネージャーとして企業における戦略に役立てたい方 ・「プログラム」の内容にご興味がある方であれば、どの業種・業界の方でも歓迎します |
予備知識 | ・Rプログラミング |
修得知識 | ・既存ツール(KH Coder)によるテキストマイニングおよび可視化に関する基礎技術 ・Rテキストマイニングおよびテキストマイニングした結果を可視化する技術 ・Rテキストマイニングの応用技術(Graph / Networkによるクラスタリングおよび中心性分析) |
プログラム |
1.KH Coderによるテキストマイニング
2.Rテキストマイニング基礎(RMeCabによるテキストマイニング)
3.Rテキストマイニング応用(Rテキストマイニング + Graph / Network)
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キーワード | テキストマイニング カテゴリカルデータ 形態素解析 コロケーション分析 TF-IDF Graph理論 クラスタリング 中心性分析 |
タグ | サービス、マーケティング、コンテンツ、データ解析、ITサービス、R言語 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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