〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜
・分かりやすいサンプル例を通してベイズ統計に基づいたデータ解析方法が修得できる講座
・従来の統計学の想定外のデータ解析を可能とするベイズ統計を演習を通して修得し、実務で応用しよう！
＊PCは弊社でご用意いたします
＊サンプルデータはお持ち帰りできます
ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法 〜１人１台PC実習付〜
講師の言葉
昨今、科学技術からビジネスまで、様々な分野で大量のデータが溢れており、それらの有効活用が重要な課題となっています。多種多様なビッグデータの解析は、従来の統計学の想定の範囲外でしたが、迷惑メールフィルタに代表されるように、ベイズ統計なら柔軟に対応できます。ベイズ統計は決定理論に基いて一貫していますので基本的な考え方が理解できれば様々な場面に応用できます。
そこで、本講座ではベイズ統計の基本的な考え方について詳しく説明します。活用のイメージがわきやすいように、通常のテキストよりも平易な例を多く盛り込んでいます。ご自身の職種・業務に沿って理解してもらえればと思います。また、実データのベイズ分析では計算機が不可欠ですので、プログラミングのためのアルゴリズム（マルコフ連鎖モンテカルロ法）も解説いたします。サンプルプログラムを実際に動かしてみることで、ベイズ統計に基いたデータ解析の基本を習得できます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・ベイズ統計の基本について効率よく学びたい研究者、実務の方（業種や職種は問いません） ・ベイズ統計に基づいたデータ分析の方法に興味がある研究者、実務の方（業種や職種は問いません） ・これまでの経験やノウハウとデータの両方をとりいれた意思決定やリスク評価方法を知りたい方 |
| 予備知識 | ・大学などで統計を一通り習っていることが望ましい（講座の最初に説明します） ・簡単なプログラミング経験（言語不問） ・PC操作 |
| 修得知識 | ・ベイズ統計を用いてどのようなことが可能か、従来の統計的手法との違い ・ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、考え方 ・ベイズ決定理論に基いた合理的な判断やリスク評価の方法 ・ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法 ・ベイズ予測分布の構成方法と活用法 ・マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 |
| プログラム |
１．イントロダクション: ベイズ統計でなにができるようになるか ２．ベイズの定理 ３．ベイズ統計入門 ４．ベイズ決定理論 ５．ベイズ予測分布 ６．計算機を用いたベイズ分析 |
| キーワード | ベイズ統計 ベイズの定理 ベイズ予測分布 ガウスモデル ポアソンモデル 多項モデル モンテカルロ法 マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC） |
| タグ | 統計・データ解析、マーケティング、営業・マーケティング、研究開発、実験計画・多変量解析、シミュレーション・解析、データ解析、品質管理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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