• 2016年06月02日(木) 10:30 ～ 17:30

１.画像修復のための画像処理技術の基礎
　（１).セミナーで対象とする画像処理技術

２.画像修復技術の基礎
　（１).画像の色空間
　（２).画像パターンの類似度
　（３).エッジ検出・強度
　（４).画像の変形

３.物体除去の動作例・応用例
　（１).画像からの物体除去の動作例・応用例
　（２).映像からの物体除去の動作例・応用例

４.静止画像からの不要物体除去（効果的な応用例１　画像修復）
　（１).静止画像からの不要物体除去の概要
　（２).画素値の滑らかさを考慮した手法
　（３).事例ベースの逐次手法
　（４).事例ベースのエネルギー最小化手法
　（５).見え方の違いを考慮した事例ベースのエネルギー最小化手法
　（６).事例ベース手法における高速化の方法（計算時間が数十分から数秒になる方法）
　（７).事例ベース画像修復の実装方法

５.映像からの不要物体除去（効果的な応用例２　映像修復）
　（１).映像からの不要物体除去の概要
　（２).固定カメラを想定した手法
　（３).首ふりカメラを想定した手法
　（４).自由なカメラ移動を想定した手法
　（５).リアルタイムで動作する手法（隠消現実感)
　（６).隠消現実感手法の実装方法

日本テクノセンター研修室