Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人1台PC実習付〜

〜Rの使い方、因果関係・分類・構造のための分析手法、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

  • Rによる多変量解析の諸手法を修得し、ビジネスに活かすための講座
  • Rの使い方と多変量解析への活用ノウハウを学び、ビッグデータ時代の統計分析に応用しよう!

    ※PCは弊社でご用意致します

講師の言葉

 あらゆるビジネスにおいてデータ活用は必須の知識となってきました。現状の理解や今後のアクションに対して有効な情報を引き出すデータ分析は様々なところで注目されています。
 本講義では、特に変数間の関係をもとにデータ全体の概要や構造を知るための多変量解析の諸手法について解説しながら習得します。統計分析ツールとして標準ともいえるRを使った演習を交えながら、自らの手で実際に分析を行えるようになることを目的とします。

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年11月09日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・手元のデータの活用方法について知りたい方 ・多変量解析を用いたデータ解析に関心のある方 ・Rの入門者・初学者 ・Rを使用した統計分析に興味のある方
予備知識 ・大学の初等数学程度の知識(ただし数式が読めれば構いません)があれば、理解が深まります
修得知識 ・多変量解析の全容とそれぞれの分析手法の目的や仕組みを理解できます ・また実際に分析して結果を吟味するための知識が修得できます
プログラム

1.多変量解析の利用場面と分析手法
 
(1).多次元データ
 (2).分析手法全体

2.Rの使い方の基礎
 
(1).データの入力
 (2).データ形式
 (3).行列の操作
 (4).グラフ描画

3.因果関係のための分析手法
 
(1).単回帰分析
 (2).重回帰分析
 (3).ロジスティック回帰分析
 (4).Rによる分析

4.分類のための分析手法
 
(1).線形判別分析
 (2).非線形判別分析
 (3).決定木分析
 (4).Rによる分析

5.構造の分析手法
 
(1).主成分分析
 (2).因子分析
 (3).対応分析
 (4).Rによる分析

6.その他の分析手法
 
(1).階層型クラスター分析
 (2).非階層型クラスター分析
 (3).非線形予測手法
 (4).Rによる分析

7.まとめ・ディスカッション

キーワード R Rコマンダー 関数 カイ二乗検定 因子分析 クラスター分析 回帰分析 分散分析    標準偏差 ヒストグラム
タグ 統計・データ解析実験計画・多変量解析信頼性試験・故障解析R言語
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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