機械学習の基礎と活用のポイント〜1人1台PC実習付〜

統計解析と機械学習の違い、アソシエーション・回帰分析・カーネル法とサポートベクターマシンの実習、機械学習の応用〜  

機械学習手法を用いた基本的なデータ分析が行えるようになるための講座

演習を通して機械学習を基礎から学びデータ分析に応用しよう!
※PCは弊社でご用意致します

講師の言葉

機械学習という名前は聞いたことがあるものの、難しそう。そんな印象はありませんか。
たしかに、機械学習を厳密な数学をもとに理解するのは、難易度は高いです。
 ただし、数学ができないからといって、機械学習はできないか。そんなことはありません。むしろ、機械学習を道具として、実務に応用すること、こちらの方が重要と考えます。
 そこで、本講座では、主要な機械学習の方法について、Rでの実習をもとに学習しながら、実際に応用する事を目的とします。
 一人でも多くの方が、機械学習のエッセンスをご収得いただければ幸いです

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年08月07日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・これから機械学習を学びたい方、 ・ データを応用されたい方、データを持っているが分析の方法が分からない方 (統計の知識のない方でも十分対応できます)  これまでの実績では、7割近くが、統計知識のない方を対象としています ・システム、解析、経営企画、マーケッティングその他関連企業の方
予備知識 ・とくに必要としません ・統計パッケージ「R」を利用するためパソコンの操作経験のある方
修得知識 ・基本的な機械学習技術について理解する ・機械学習手法を用いた基本的なデータ分析が行えるようになる
プログラム

1.機械学習とはなにか?
  (1).統計解析と機械学習との違い
  (2).機械学習で何ができるのか?
  (3).教師あり学習と教師なし学習
 
2.機械学習実践編
  (1).教師なし学習と教師あり学習
  (2).教師なし学習−クラスタリング
     a.階層化クラスタリングの実習
     b.k平均法とギャップ統計量の実習
  (3).アソシエーション分析
     a.アプリオリで関連を分析
     b.POS分析の実習
  (4).回帰分析
     a.回帰分析の実習
      b.重回帰分析の実習
      c.ロジスティクス回帰の実習
  (5).カーネル法とサポートベクターマシン
     a.カーネル法という“線引き”方法
     b.サポートベクターマシンの考え方
     c.カーネル法とサポートベクターマシンの実習
  (4).アンサンブル学習
      a.みんなの意見が正しい ? アンサンブル学習
      b.バギングの実習
      c.ランダムフォレストの実習

3.機械学習の実践と応用
  (1).機械学習の応用
  (2).外部データの活用
  (3).ランダムフォレストの活用

4.まとめと質疑応答

キーワード  機械学習 カーネル法 サポートベクターマシン バギング ランダムフォレスト
タグ マーケティング実験計画・多変量解析
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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