データマイニングの基礎と活用のポイント・例 〜1人1台PC実習付〜

〜 ビッグデータの収集・前処理から知識抽出までの全プロセスの体験、ビジネスへの活用手法 〜

多様なタイプかつ大量データの中から貴重な知識、情報を取り出す手法を、基礎から修得する講座

データマイニングの基礎から、M2M、ビッグデータ時代のビジネスインテリジェンス等を対象に、実践的活用のための「使いこなし」の技術を修得し、実務に活かそう!

*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 多様なタイプの大量データ(ビッグデータ)を容易に収集できる時代になってきました。ビッグデータはそのままでは単なる雑多な情報の集まりにすぎませんが、データマイニングという技術を適切に適用することで、その中に潜んでいる貴重な知識を取り出すことができるようになります。販売に関する将来の動向を予測して、ヒット商品につながるアイデアを抽出したり、個人の購買行動から適切な商品推薦を行ったりするような活用はすでに多くのビジネスの現場で活用されています。
 M2M (Machine to Machine)においても、様々なセンサーから収集される膨大なデータに対してデータマイニングを適用して、機器間の高度な知的協調をめざす試みが始まっており、スマートシティやスマートハウスなどの環境技術への活用も期待されています。
 ビジネスインテリジェンスへのビッグデータ、データマイニングの活用もホットなテーマです。その他にも、多くの分野において、データマイニングの活用が始まっています。
 本講義では、このような最新のコンピューティング環境を前提として、ビジネスの現場でただちに試行できるデータマイニング技術を分かりやすく解説します。基礎的な技術をできるだけ分かりやすく説明することはもちろんですが、それらを実際の現場で活用するための「使いこなし」の技術にも重点をおいています。また、「統計学が最強である」ということが言われていますが,データマイニングの立場からは必ずしもそれが真でないことを学びます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年03月31日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・M2M、ビッグデータ、ビジネスインテリジェンス、データマイニングなどの最近の技術やその活用法に興味ある技術者や管理者 ・データを活用した新たなビジネスを考えたい技術者や管理者 ・マーケティングや経営企画など技術系以外の方も参加対象です
予備知識 ・ 高校程度の数学が理解できて、基礎的なコンピュータ(とくにソフトウェア)の知識があれば問題ありません
修得知識 ・データマイニング、ビッグデータ、ビジネスインテリジェンス、M2Mなどの最近の技術について、その概要が理解できるようになる、また、ビジネス展開するための基礎知識がつく ・データマイニングを実現するための要素技術について理解できるようになる ・フリーソフトや身近に入手可能なソフトウェア(Weka、R、エクセル など)を使って、初歩のデータマイニングを自ら実行することができるようになる
プログラム

1. M2Mおよびビジネスインテリジェンスとビッグデータ
  (1). M2M、ビジネスインテリジェンスとは
  (2). ビッグデータとは
  (3). 最新の活用事例

2. 基礎からのデータマイニング
  (1). 統計的な手法との違い
  (2). 基礎的な諸知識
    a. データマイニング全体のプロセス
    b. データの準備とクレンジング
    c. 評価の方法
  (3). 様々な手法の基礎
    a. 統計的な手法
    b. 決定木を用いる手法
    c. 相関ルールを用いる手法
    d. ニューラルネットワークやその他の手法
  (4). テキストマイニング

3. ビッグデータとデータマイニングを支える最新技術
  (1). 人間の能力に迫る人工知能と機械学習
  (2). 大規模データ処理を支える技術
  (3). 手軽な並列処理による高速化
  (4). クラウドコンピューティング

4. 例題で学ぶデータマイニング
  (1). フリーのツールとソフトウェア
  (2). 株価データでの例
  (3). アンケートデータのテキストマイニング
  (4). センサーデータでの時系列データマイニング
  (5). スマートフォンの内蔵センサーデータからの行動識別
  (6). ビジネスインテリジェンスの現場での活用
  (7). データマイニング、M2MおよびHEMS(Home Energy Management System)との連携

5. 統計学 vs データマイニング: ビジネス活用の観点から
  (1). 統計学とデータマイニングの違い
  (2). 両者の違いにもとづく総合的な考察とビジネス活用の検討

6. まとめとディスカッション

キーワード データマイニング M2M ビジネスインテリジェンス ビッグデータ テキストマイニング  センサーデータ 時系列データマイニング ニューラルネットワーク 人工知能 機械学習
タグ 統計・データ解析クラウドコンピューティングマーケティング経営・マネジメントシミュレーション・解析データ解析モバイルコンピューティングITサービス
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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