R言語によるデータ解析実践講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 クロス集計、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、機械学習の実践的活用法を実習を通してマスターする 〜

集めたデータを価値ある情報へ変換し、実務で応用するための講座

具体的なビジネスでの応用例を通して、データ分析の実践的な活かし方が修得できる特別セミナー!

*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 購買履歴や仕入履歴、来店履歴、営業履歴、WEB上でいうならアンケートや閲覧履歴など。
 さまざまなビジネス行動データを安価に残せるようになったことにより、これらのビジネスデータを上手に活用することに注目が集まっています。
 これまでマーケティングとよばれていたユーザのためのビジネス改善活動に対して、現在、より多くの量と種類をもつデータ処理が求められています。これらデータをビジネス改善につなげる価値ある情報へ変換する人は、今データサイエンティストとよばれています。
 これらの新しいデータ分析担当者には
  1.サービスを改善するためにどのようなデータをみたらいいのか、
  2.どのようにデータを保存しておくと分析時間が短くなるのか、
  3.ノイジーなビジネスデータをうまく組合せ、どのように統計ツールを適用していくのか
というトータルな能力が必要になってきます。
 本講座では、これらの能力向上にむけて応用しやすい実例を持ちいた「講義と演習」により、1日で応用スキル獲得のサポートをします。

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年01月26日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ 自社に保存している大量のデータを活かしたいデータ分析の担当者の方 ・マーケティング担当、サービス企画担当、ITエンジニアの方など
予備知識 ・ ビジネスデータの分析経験は問いませんが、Rの操作に抵抗が少ない人が望ましいです。  具体的には以下の操作を比較的スムーズにできる方   「ファイルの読込み(read.tableなど)」、「データの結合(mergeなど)」、「データの集計処理(plyrなど)」
修得知識 実習を通し、   ・データサイエンスをビジネスで活用するためのPDCA運用方法がわかる   ・データ分析の基本的な考え方とその実例がわかる   ・データ分析の応用の方法とその効果の実例がわかる
プログラム

1.データサイエンスをビジネスで活用するには?
 (1).データをビジネスのPDCAにとりこむ方法
 (2).今、求められているデータ分析とは?
   a.現状把握の難しさ、あるべき姿を決める難しさ
   b.ロジックツリーとMECEをうまくつくるには
   c.改善要素がビジネスにあたえるインパクトを検討する
 (3).データサイエンスの現状
   a.データサイエンティストはどんな人で、何をしているのか?
   b.ビジネスにおけるデータ分析のフローの概要

2.ビジネスにおけるデータ分析の基礎1(クロス集計)
 ・「どの属性の顧客が離脱しているのか?」に応えるためのデータ分析
   a.現状とあるべき姿
   b.問題発見
   c.データ分析
   d.アクション
   e. 実習

3.ビジネスにおけるデータ分析の基礎2 (重回帰分析)
 ・「集客効果の高い広告の組合せとはなにか?」を判断するためのデータ分析
   a.現状とあるべき姿
   b.問題発見
   c.データ分析
   d.アクション
   e. 実習

4.データ分析の応用1(クラスター分析の応用)
 ・どんな顧客群をターゲットとすべきか?
   a.今どんなユーザが利用しているのかを知りたい
   b.利用している行動パタンでユーザを分類したい
   c.主成分を説明変数とする理由
   d.クラスタリングの実行
   e. 今いるユーザがより継続するサービスを明らかにする
   f. 実習

5.データ分析の応用2(決定木分析の応用)
 ・どんな行動をした顧客が継続利用するか?
   a.サービス利用してすぐにやめてしまう人を減らしたい
   b.「楽しさ」を統計ツールで構造化する
   c.クラスタリングの結果を説明変数とする理由
   d.決定木分析により、すぐにやめてしまう人の行動を明らかにする
   e.どのように「楽しさ」を誘導すると継続してくれるかを明らかにする
   f. 実習

6.データ分析の応用3(機械学習の応用)
 ・よりよいチームを自動でつくるには?
   a.チームの楽しさの最大化
   b.データ分析でサービスに付加価値をつける
   c.曜日の影響がでないデータをつくる
   d. 予測モデルの構築
   e.どのようによりよいチームを自動でつくるのか?
   f. 実習

キーワード データサイエンス ロジックツリー MECE 問題発見 データ分析 クロス集計 重回帰分析 クラスター分析 決定木分析 機械学習 予測モデル
タグ 統計・データ解析マーケティング経営・マネジメントシミュレーション・解析データ解析ノイズ対策・EMC・静電気GPUR言語
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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