１．ソフトウェア品質保証の基礎

　　（１）．品質保証の必要性

　　（２）．静的・動的アプローチの全体像

２．静的アプローチによる品質保証と実践のポイント

　　（１）．メトリクスによる定量的品質評価

　　　　ａ．ソフトウェアの品質を測るメトリクスとは

　　　　ｂ．メトリクスの測定ツール紹介

　　　　ｃ．メトリクスを用いた品質保証事例：バグ予測

　　　　ｄ．演習：メトリクスの測定

　　（２）．リファクタリングによる品質改善

　　　　ａ．リファクタリングとは

　　　　ｂ．よくあるコードの臭いとその改善方法

　　　　ｃ．演習：リファクタリング

　　（３）．コードレビューの基本と実践

　　　　ａ．レビューの目的と効果

　　　　ｂ．レビューの方法とその観点

　　（４）．技術的負債の理解と管理

　　　　ａ．技術的負債とは

　　　　ｂ．技術的負債返済・予防の実践アプローチ

３．動的アプローチによる品質保証と実践のポイント

　　（１）．ソフトウェアテストの目的

　　（２）．ブラックボックステスト

　　　　ａ．同値分割／境界値分析などの手法

　　　　ｂ．テストケース設計の演習（ブラックボックステスト）

　　（３）．ホワイトボックステスト

　　　　ａ．テストカバレッジの測定と解釈

　　　　ｂ．演習：テストケース設計（ホワイトボックステスト）

　　（４）．ファジングによる異常系テスト

　　　　ａ．ファジングとは

　　　　ｂ．ファジングツールの紹介と利用例

　　（５）．ソフトウェアテストの7原則

４．生成AIを用いた品質保証の最新動向

　　（１）．生成AIの基本と品質保証への応用

　　　　ａ．生成AIの仕組みと概要（ＣｈａｔＧＰＴなど）

　　　　ｂ．コード生成支援とレビューへの応用

　　　　ｃ．テストケース生成とAIによる自動化

　　　　ｄ．人とAIの協調による品質向上

　　（２）．演習：ソフトウェアテストにおける生成AIの活用

５．まとめ