～ 畳み込み演算の基礎、周波数領域での畳み込み演算、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮｓ）、 PyTorchによるCNNの学習 ～
・畳み込みニューラルネットワークの基礎からPyTorchによる実装法まで修得し、実務に応用するための講座 ・PyTorchを使った畳み込みニューラルネットワークの実装方法のポイントを修得し、効果的なシステム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の基礎とアルゴリズム実装へのポイント ～ソースコード付き～＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講義では、まず、信号処理の基盤として極めて重要な演算である畳み込みについて説明をします。1次元および2次元の信号に対する畳み込み演算の具体的な計算方法を、長さの短い離散信号やガウシアンフィルタなどの例を通じて示します。また、離散フーリエ変換を用いた周波数領域での畳み込み演算の実行方法についても解説します。
その後に、畳み込み演算を用いたディープニューラルネットワークである、畳み込みニューラルネットワークに関して説明を行います。その基本構造について述べた後に、ディープラーニングフレームワークのPyTorchを用いた学習方法を解説します。実際に動くソースコードを配布し、それに基づいて実装方法のポイントを示します。
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セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・信号処理、画像処理、畳み込みニューラルネットワークについて基礎から修得したい方 ・画像、システム、AI技術実装、データ解析、その他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・信号処理の基礎とPythonに関する基礎知識があると望ましい |
| 修得知識 |
・畳み込み演算、畳み込みニューラルネットワークの知識を修得出来る ・畳み込みニューラルネットワークのPyTorchを用いた実装について理解できる |
| プログラム |
１．畳み込み演算の基礎・フィルタリング ２．周波数領域での畳み込み演算と考え方 ３．畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮｓ） ４．PyTorchによる畳み込みニューラルネットワークの学習と実装のポイント |
| キーワード | 畳込みニューラルネットワーク セルラーニューラルネットワーク CNN フィルタリング 周波数領域 Pytorch 人工知能 AI 損失関数 活性化関数 エンコーダ デコーダ 学習 |
| タグ | AI・機械学習 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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