～ サロゲートモデルの構築手法、最適条件探索と画像特徴分類、生成ＡＩによる形状生成、PLM／SDM＋ＡＩモデルの統合基盤 ～
・最適化、形状生成、連成解析をＡＩで実装し、設計業務の効率化を実現するための講座
・ＡＩ・機械学習を設計に導入する場合の勘所やポイント、設計業務効率化のための具体的なアプローチ方法と最新技術を修得し、設計実務に応用しよう！
・ＡＩを設計業務に導入する際の判断基準や、データ駆動型設計の実現に向けた具体的なステップが理解できる特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
本セミナーでは、ＣＡＥ設計業務におけるＡＩ活用の最前線を解説します。サロゲートモデルの構築手法と、衝突解析・成形条件予測・複合材設計などの実務事例を紹介し、効率化の具体的なアプローチを学びます。さらに、生成ＡＩによる形状生成やグラフニューラルネットワークを用いた最適性能断面予測など、最新技術の活用方法を解説します。加えて、SDM（Simulation Data Management）を基盤としたＡＩ連携によるモデル更新・再学習の自動化や、PLM／SDM＋ＡＩモデル統合によるDX推進のアーキテクチャについても取り上げます。
受講後には、ＡＩを設計業務に導入する際の判断基準や、データ駆動型設計の実現に向けた具体的なステップを理解できることを目指します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＡＩをＣＡＥにどのように応用できるのかを調査されている方 ・ＣＡＥを用いて数値解析を行っている方 ・設計・解析部門の技術者の方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・ＡＩ・機械学習を設計に導入する場合の勘所やポイント ・ＣＡＥにおけるサロゲートモデリング ・生成ＡＩのグラフニューラルネットワークの基礎的な知識 |
| プログラム |
１．ＣＡＥと機械学習の基礎 ２．サロゲートの構築と評価 ３．サロゲートモデル応用例１ ：最適化と設計探索 ４．サロゲートモデル応用例２ ：製造・生産技術への展開 ５．生成ＡＩによる形状生成 ６．今後の展望 |
| キーワード |
サロゲートモデル 統計学的モデリング ガウス過程 ニューラルネットワーク 特徴量設計 データ正規化 交差検証 不確実性評価 最適化設計 POD ROM ＣＡＥ連成解析 拡散モデル グラフニューラルネットワーク Simulation Data Management（SDM） データ駆動型設計 |
| タグ | AI・機械学習、シミュレーション・解析、成形加工、画像処理、複合素材、最適化・応力解析、設計・製図・CAD |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
