～ ＡＩを活用した故障要因の体系的な洗い出しと「見える化」、データに基づいた実効性の高い対策立案、再現性の高い問題解決能力の養成、組織的な未然防止文化の醸成 ～
・生成ＡＩを活用して膨大な技術情報を効率的に分析し、人間では見落としがちなリスクを可視化して、製品の品質確保に活かすための講座
・属人的なスキルに依存しない効果的なデザインレビュー方法を実践的に修得して、従来のレビューでは困難であったリスクの発見に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
なぜ今、デザインレビュー、未然防止に「生成ＡＩ」が必要なのか？
製品開発の複雑化は、部門や企業の垣根を越えた「隠れた問題のつながり」を生み出し、従来の人の目によるレビューだけではリスクの発見が困難になっています。
本セミナーでは、生成ＡＩを活用して膨大な技術情報を効率的に分析し、人間では見落としがちなリスクを可視化します。これにより、属人的なスキルに依存しない、データドリブンで効果的なデザインレビューを実現。開発のフロントローディング（前倒し）を加速させるための具体的な手法を、実践的なステップで学習します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・製品や部品の開発、設計、品質保証などに携わる方 （自動車部品、電子機器・部品、機械製品、医療機器、その他製品） |
| 予備知識 | ・ＡＩツールや生成ＡＩに関する専門知識は不要ですが、「Google NotebookLM」とChatGPTなど一般ＡＩ(何れも無償版で可)をＰＣにインストールしてソースの入れ方と質問の出し方になじんでください |
| 修得知識 |
・製品全体を俯瞰し、客観的に影響を捉える視点 ・ＡＩを活用した、抜け・漏れのない影響分析スキル ・マトリクス思考による問題構造の整理手法 ・ＡＩを活用した故障要因の体系的な洗い出しと、デザインレビューの実践手法 ・データに基づいた実効性の高い対策を立案するスキル ・関係部門を巻き込み、円滑に合意形成を行うためのデザインレビュー手法 ・再現性の高い問題解決能力の養成：属人的な経験や勘に頼らず、データに基づいた再現性のある問題発見・解決能力 ・開発効率と品質の向上： 設計初期段階での手戻りを大幅に削減し、品質向上と開発リードタイム短縮を両立 ・組織的な未然防止文化の醸成： 部門横断で課題を共有し、組織全体で未然防止に取り組む文化が醸成され、部門間の連携が円滑になる |
| プログラム |
１．デザインレビューの実施方法とポイント ２．ＡＩを活用したデザインレビューの実践手法と未然防止のポイント |
| キーワード | 見える化 潜在リスク 問題発見 故障モード FMEA 最適解 問題解決 デザインレビュー |
| タグ | AI・機械学習、リスク管理、品質管理、未然防止、FMEA・FTA・DRBFM、設計・製図・CAD |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
