～ 要件定義、コーディング、テスト（バグ検知）、ドキュメント（仕様書、マニュアル）作成での生成ＡIの活用法、ＡIエージェントを開発業務に組み込む戦略、導入におけるリスクとガイドライン策定 ～
・複数の作業を連続してこなすＡＩエージェントを開発作業に取り入れる新しい開発アプローチを先取りし、劇的な生産性向上に活かすための講座
・要件定義の効率化、コード補完、テスト自動生成、ドキュメント作成といった開発工程に生成ＡＩを効果的に活用し、生産性を向上させよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
生成ＡIの進化は、開発現場に劇的な生産性向上をもたらします。要件定義の効率化、コード補完、テスト自動生成、ドキュメント作成といった開発工程の中心部分を、ChatGPTやGitHub Copilotなどの生成ＡIツールを活用してどのように支援できるかを解説します。さらに、従来のチャット型ＡI活用を一歩進め、複数の作業を連続してこなすＡIエージェントを開発作業に取り入れる新しいアプローチもご紹介。要件整理からコード生成、テスト作成、ドキュメント整備までを一連で補助するエージェントの活用例を紹介し、実際に操作して理解を深めます。
また、ＡI導入にはリスク管理や社内ルール策定も必要です。そのポイントも整理し、明日から現場で安全かつ実用的に生成ＡIを活かす実践知識をお伝えします。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・生成ＡIを活用したシステム開発の効率化に興味のある方 ・システム、ソフト、データ分析ほか関連部門の技術者の方 |
| 予備知識 | ・情報システムの設計、プログラムの開発経験がある方 |
| 修得知識 |
・生成ＡIを活用した要件定義〜コーディング〜テスト等、一連のシステム開発業務を効率化する手法が分かる ・ＡIエージェントの基礎と、システム開発業務における活用の将来像が分かる ・生成ＡI導入に関係するガバナンスの必要性が分かる |
| プログラム |
１．生成ＡIの基礎と開発現場での活用軸 ２．生成ＡIの要件定義での活用とそのポイント ３．生成ＡIのコーディングでの活用とそのポイント ４．生成ＡIのテスト作成での活用とそのポイント ５．生成ＡIのドキュメント作成での活用とそのポイント ６．ＡIエージェントの開発と実践 |
| キーワード |
生成ＡI LLM 大規模言語モデル 要件定義 ベストプラクティス コーディング GitHub Copilot コードレビュー テスト自動生成 バグ検知 仕様書 ＡIエージェント ノーコードＡI ガバナンス ガイドライン策定 ロードマップ 社内PoC |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト外注管理、ソフト品質、ソフト教育、組み込みソフト、仕様書・要件定義 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
