ＧＰＵアーキテクチャ・CUDAプログラミングの基礎と最適化のポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　GPUはPC用グラフィックボード上の専用プロセッサとして発展してきましたが、近年、様々な分野の高速計算を支えるハードウェアとしても利用が広まっています。スーパーコンピュータに採用され高い性能を叩き出す一方で、PCや普及価格帯のサーバを対象としている技術者から見ても、一般的なPCに標準で搭載され利用できる環境が多いこと、PCのオプションとして追加・交換が容易であること、量産効果によりコストパフォーマンスが高いことなど、大きな魅力を持っています。一方で、CPUと異なる特徴が多くCUDAなど専用のプログラミングフレームワークを用いるGPUは、習得すべき知識も多く、利用のハードルが高いのが現状です。

　本セミナーは、NVIDIA社のGPUボードとCUDAを使用し、GPU未経験のソフトウェア技術者がGPUを利用してプログラムの高速化を実現するための基礎的な知識・技術を解説します。具体的には、まずGPUのハードウェア・ソフトウェアアーキテクチャについて、CPUとの違いを中心に解説します。続いて、CUDAを用いたプログラミング手順を説明し、逐次プログラムをGPU上で並列化する方法を学んで頂きます。最後に、GPUプログラムをより高速化するための、様々な手動最適化手法を解説します。GPUはCPU以上に手動最適化が性能を大きく左右しますが、ハードウェア上の原理と合わせて学ぶことで、対象プログラムの性質や使用するGPUのモデルに合わせて適切な最適化が行えるようになります。また、実際にプログラムの作成と最適化についてデモを行い、その効果を体験していただきます。