技術者のための生成AIを活用した特許明細書作成と特許データ分析への応用およびそのポイント実践講座 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ 生成AIを効果的に活用するための基礎スキル、生成AI利活用における重要な留意点、安全かつ効果的にAIを導入するための実践ポイント、生成AIによる技術アイデアの権利化支援と効率化、生成AIによる実践的特許データ分析:技術トレンド把握と競合分析、AIによる自動化・効率化・特許データ分析の実践テクニック ~

・技術者・研究者・設計開発者のための生成AIを活用した特許戦略や意思決定に効果的に活かすための講座!

・最新の生成AIを用いて、特許明細書作成、先行技術調査、データ分析を効率化する具体的なノウハウを実践的に修得し、戦略的な意思決定の実務に効果的に活かそう!

・特許情報を『宝の山』として活用し、技術トレンドの把握や新技術シーズの発見に繋げる手法と面倒な特許関連業務をAIで効率化しコア業務に集中する方法を具体的なデモを交えて課題を解決するための実践的なテクニックを詳解します

オンラインセミナーの詳細はこちら:

・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

  生成AIは、技術者の研究開発プロセスを根底から変える可能性を秘めています。日々の業務で、膨大な技術情報や特許文献の調査、競合動向の把握、新しいアイデアの創出、さらには報告書や技術文書の作成に多くの時間を費やしていませんか?
 本セミナーでは、ChatGPT、Claude、Geminiといった最新AIツールを使いこなし、これらの課題を解決するための実践的なテクニックを解説します。特に、特許情報を『宝の山』として活用し、技術トレンドの把握や新技術シーズの発見に繋げる方法、面倒な特許関連業務をAIで効率化しコア業務に集中する方法を、具体的なデモを交えて紹介します。
 プロンプトエンジニアリングのコツから、GoogleスプレッドシートやPythonによるAPI連携まで、低コストで始められるデータ処理・分析の自動化・効率化ノウハウも習得できます。
 AIを戦略的なツールとして活用し、技術者としての市場価値を高め、企業の競争力強化に貢献するためのスキルを、ぜひ本セミナーで掴んでください。

セミナー詳細

開催日時
  • 2025年07月30日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・生成AIを活用して、技術動向調査、競合分析、アイデア創出、先行技術調査などを効率化したい技術者・研究者・設計開発担当者
・研究開発プロセスや発明の権利化において生成AIの利用を検討しているが、具体的な活用法や注意点が分からない技術者・設計開発担当者
・大量の技術文献や特許データの要約・分類・トレンド分析を自動化・効率化したい方
・日々の開発業務(情報収集、報告書作成、データ整理など)に、低コストまたは無料の生成AIツールを導入し、実践的な使い方を知りたい技術者・設計開発担当者
・Pythonやスプレッドシートを用いたデータ処理・分析経験があり、生成AIを組み合わせてより高度な分析や自動化を実現したい技術者・設計開発担当者(初学者~中級者)
・企業の知財部門や特許事務所に所属し、技術部門と連携しながら生成AIによる業務改革を進めたい方
・大量の技術文献や特許データの要約・分類・トレンド分析を自動化・効率化したい方

予備知識 ・本セミナーは初学者~中級者向けに設計されているため、生成AIに関する知識が完全でなくても問題ありません。
・セミナー内で実践的な例を交えながら解説を行うため、未経験者でも参加可能です

修得知識 ・生成AI(LLM)の基本と、最新AIツール(ChatGPT、Claude 3.7 Sonnet、Gemini等)の特性を理解し、研究開発の様々な場面で応用するための基礎知識と実践スキル
・無料・低コストツールを用いた、技術情報・特許情報の効率的な収集・分析手法。具体的な操作方法とプロンプトエンジニアリングのコツ
・技術文書(報告書、提案書、発明提案書ドラフト等)の作成支援、データ(実験データ、特許データ等)の整理・要約・分類・可視化など、開発業務を大幅に効率化するAI活用テクニック
・GoogleスプレッドシートやPythonを用いたAPI連携によるデータ処理の自動化手法。既存のワークフローにAIを組み込む方法
・AI分析結果を解釈し、新技術のアイデア創出や開発戦略に繋げるためのヒント
プログラム

1.生成AI(大規模言語モデル)の基礎

  (1).LLM(大規模言語モデル)の基本概念

    a.開発現場で活かす!LLMの仕組みと押さえておくべき特性

    b.ChatGPT、Claude、Gemini:用途別使い分けのための最新動向と技術比較

  (2).生成AIツールの具体的な紹介と使い方

    a.明日から使える! 技術者のためのChatGPT・Claude初期設定と業務効率化Tips

    b.情報収集から報告書作成まで:ChatGPT/Claude/NotebookLM 機能比較と活用シナリオ

  (3).生成AIを効果的に活用するための基礎スキル

    a.欲しい回答を引き出す! 実践プロンプトエンジニアリング入門

    b.低コストで自動化!GPT4o-mini APIとGoogleスプレッドシート連携テクニック

    c.開発環境への応用:Pythonを使ったLLM連携プログラム導入の第一歩

 

2.生成AI利活用における重要な留意点

  (1).技術者が知っておくべき基本ルール

    a.会社の機密情報を守る! 生成AI利用時の情報入力NGパターン

    b.うっかり漏洩を防ぐ!開発現場での情報セキュリティリスクと対策

  (2).知的財産権の取り扱いと生成AIの出力評価

    a.AI生成コンテンツはどこまでOK? 著作権の基本と開発における注意点

    b.AIの嘘を見抜く!誤情報(ハルシネーション)のリスクと回避・対処法

  (3).安全かつ効果的にAIを導入するための実践ポイント

    a.現場で迷わない!社内ガイドライン策定・運用のヒント

    b.AIを過信しない!出力結果の妥当性チェックと修正プロセス

    c.チーム全体のスキルアップ!技術者のためのAIリテラシー継続教育

 

3.生成AIによる技術アイデアの権利化支援と効率化とポイント

  (1).開発スピードを落とさない!AI時代の特許業務との関わり方

    a.コア業務に集中するために:特許出願プロセス効率化の重要性

    b.面倒な作業はAIにお任せ:特許関連業務の負荷軽減と開発への好影響

  (2).アイデア創出から権利化まで:AIによるサポート事例

    a.発明の種を形にする:アイデアメモからの発明提案書ドラフト作成支援

    b.質の高い明細書作成のために: ChatGPT/Claudeによる構成案・表現支援

    c.拒絶理由通知への対応を効率化: 中間処理におけるAI活用ポイント

  (3).AIで加速する!高精度な先行技術調査テクニック

    a.効果的な検索式をAIが提案!ChatGPT/Claude活用による調査効率UP術

    b.大量文献のスクリーニングを高速化!Googleスプレッドシート&NotebookLM連携分析

  (4).AIアシストによる技術文書作成:明細書・請求項・図面

    a.発明のポイントを明確化:Claude 3.7 Sonnetによる発明提案書からのドラフト生成

    b.構成要素の洗い出しと表現支援:ChatGPT with Canvasによる明細書・請求項作成

    c.視覚的な説明を簡単に:Claude 3.7 Sonnetによるブロック図・フローチャート作成支援

 

4.生成AIによる実践的特許データ分析:技術トレンド把握と競合分析

  (1).技術戦略に活かす!特許データ分析の重要性とAI活用のメリット

    a.未来の技術を見通すために:製品開発や新技術創出と特許分析

    b.時間とコストを削減!生成AIによる効率的な特許データ処理とは

  (2).AIで自動化・効率化!特許データ分析の実践テクニック

    a.データ準備の手間を削減:特許データの整形・分類・要約のAI活用例

    b.分析結果を分かりやすく:AIによる特許マップ・技術トレンド可視化

  (3).ChatGPTで実現するインタラクティブ特許分析

    a.深い洞察を得るために:特許分析に特化したプロンプト設計と対話型分析

    b.大量データを手軽に整理:インタラクティブ・テーブルによる特許データ整形

    c.技術の全体像を掴む:インタラクティブ・チャートによる特許マップ作成

    d.分析から次のアクションへ:技術解釈と新製品コンセプト創出への応用

  (4).API連携による特許分析の自動化と高度化

    a.定型業務を自動化:Googleスプレッドシート連携による特許分類・要約

    b.大量データも一括処理:PythonとGPT4o-mini APIによる連続処理とレポート生成

 

5.Q&Aセッションとまとめ

  (1).質疑応答

  (2).生成AIの進化と今後の研究開発へのインパクト

キーワード 生成AI LLM 特許明細書 特許データ分析 特許情報 技術動向調査 競合分析 アイデア創出 先行技術調査 技術文書 知的財産 ChatGPT Claude 権利化 新技術創出 リスク回避
タグ AI・機械学習特許・知的財産技術経営企画書・提案書研究開発業務改善原価・財務・会計文章の書き方未然防止
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
contact us contact us
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888

営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日