～ 潜在反応モデル・構造的因果モデルに基づく統計的因果推論、機械学習やパネルデータを応用したデータ分析 ～
・因果推論の基本的な考え方から具体的な推定手法までを修得し、データ分析の実務に応用するための講座
・データから因果を導き出す統計的因果推論技術を修得し、意思決定の質を高め、施策の効果を向上させよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
統計的因果推論の基礎とデータ分析への活用のポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
ビジネスの現場で得られるデータは、必ずしも「実験」から得られたものではなく、「観察」によるものがほとんどです。その中で、「この施策は効果があったのか？」「どの要因が結果に影響したのか？」といった問いに答えるためには、統計的因果推論の視点が不可欠です。本セミナーでは、因果推論の基本的な考え方から始め、潜在反応モデルや構造的因果モデルといった枠組みを用いて、実務でも活用できる具体的な推定手法を解説します。
また、機械学習やパネルデータ分析など、応用的な内容にも触れ、実践的な意思決定に活かすための知識を体系的に習得していただきます。因果推論を学び、データから「因果」を導き出す力を養いましょう。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・統計分析の実務経験があり、より高度な分析や因果推論に取り組みたいと考えているデータサイエンティスト・アナリストの方 ・社内でのデータ活用を推進し、意思決定の質を高めたいマネージャーや経営企画担当者の方 ・マーケティングや人事、政策評価などで「施策の効果測定」を担当されている方 |
| 予備知識 |
・高校～大学初級レベルの確率・統計 ・Pythonによるデータ分析経験 |
| 修得知識 |
・統計的因果推論の基本的な考え方と２つの主要な理論枠組み（潜在反応モデル・構造的因果モデル）の理解 ・マッチング、傾向スコア、回帰分析、差分の差分法、回帰不連続デザインなど、代表的な因果効果推定手法を適切に使い分けられるようになる ・機械学習を用いた条件付き因果効果の推定や、パネルデータの取り扱いなど、応用的な分析にも対応できる ・実務において、「因果的な問い」にデータからアプローチし、施策の効果をより正確に評価するスキル |
| プログラム |
１．実務課題解決において統計的因果推論が果たす役割 ２．統計的因果推論のための統計的基礎 ３．潜在反応モデルに基づく統計的因果推論とデータ分析への活用のポイント ４．構造的因果モデルに基づく統計的因果推論とデータ分析への活用のポイント ５．潜在反応モデルと構造的因果モデルの接続 ６．異質な因果効果の推定への応用 ７．パネルデータに対する因果推論 ８．統計的因果推論の応用 ９．統計的因果推論の活用のポイント |
| キーワード |
潜在反応モデル 構造的因果モデル 統計的因果推論 条件付き確率 条件付き期待値 層別による推定 回帰分析による推定 ベイズ推定 潜在反応モデル マッチング推定 傾向スコア 回帰分析 構造的因果モデル |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、統計・データ、データ分析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日