• 2025年07月07日(月) 10:30 ~ 17:30

１．ＡＩエージェントとは
　　（１）．ＡＩエージェントとは何か
　　（２）．デモンストレーション
　　（３）．ＡＩエージェントの仕組み
　　（４）．従来のテクノロジーとの違い
　　（５）．システム開発で期待される領域

２．ＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔとは
　　（１）．ＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔの概要
　　（２）．システム開発の各フェーズで役立つ機能
　　（３）．推奨設定とリスク管理方法
　　（４）．プランごとの違い、人間との作業分担
　　（５）．基本的な使い方
　　　　ａ．コード補完
　　　　ｂ．チャット
　　　　ｃ．インラインチャットとカスタムインストラクション
　　　　ｄ．Ｃｏｐｉｌｏｔ Ｅｄｉｔｓ
　　　　ｅ．ＣＩ／ＣＤ、ＧｉｔＨｕｂ Ａｃｔｉｏｎｓなどとの連携
　　（６）．Ａｇｅｎｔモードと今後の発展

３．要件定義での活用方法
　　（１）．ヒアリング項目の整理
　　（２）．ユーザーストーリー、機能要件、非機能要件の整理
　　（３）．リスクの洗い出し
　　（４）．ガントチャートの作成

４．設計での活用方法
　　（１）．アーキテクチャ設計
　　（２）．インフラ（クラウド）構成図の作図
　　（３）．ＵＭＬの作成：クラス図、シーケンス図、など

５．コーディングでの活用方法
　　（１）．コードの自動補完
　　（２）．コードの生成
　　（３）．コードの説明
　　（４）．コードのリファクタリング提案
　　（５）．コードの実行

６．テストとデバッグでの活用方法
　　（１）．デバッグ
　　（２）．テストコードの生成
　　（３）．テストデータの作成

７．レビューと自動化
　　（１）．設計書レビュー
　　（２）．コードレビュー
　　（３）．コードレビューの自動化（プルリクエスト駆動）

８．管理・ドキュメントでの活用方法
　　（１）．ドキュメント作成
　　（２）．ドキュメントへの質問
　　（３）．プロジェクトの作成
　　（４）．コミットコメント作成

９．ＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔのベストプラクティス
　　（１）．コンテキスト（ライブラリや関連ドキュメント）を理解させる方法
　　（２）．コメントの活かし方：トップレベル、関数コメント
　　（３）．ライブラリなどのバージョン指定
　　（４）．コーディングスタイルを覚えさせる
　　（５）．ＲＡＧとロングトーンの使い分け

１０．ワーク：システム開発を行ってみよう
　　（１）．簡単なコンソールアプリケーション
　　（２）．アプリケーションのテスト
　　（３）．Ｗｅｂアプリケーション

１１．ＡＩエージェントの最新情報
　　（１）．Ｃｕｒｓｏｒ
　　（２）．Ｃｌｉｎｅ
　　（３）．ＭＣＰ（Ｍｏｄｅｌ Ｃｏｎｔｅｘｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）
　　（４）．Ｅ２Ｅテスト（ブラウザ操作ＭＣＰ）

１２．補足：事前準備資料
　　（１）．エディタ（ＶＳ Ｃｏｄｅ）
　　（２）．ＧｉｔＨｕｂ Ｃｏｐｉｌｏｔ
　　（３）．生成ＡＩツール（ＣｈａｔＧＰＴ、Ｇｅｍｉｎｉ、Ｃｌａｕｄｅなど）

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