～ 生成ＡＩによるコーディングと画像処理、軽量実装・超高速化に向けてのアルゴリズムの工夫、ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒとＶｉＴ実装技術とその応用、Ｌｉｑｕｉｄ Ｎｅｔｗｏｒｋと動画像処理 ～
・軽量実装・超高速化を実現するＡＩ画像処理の最新技術を先取りし、高精度なシステム開発へ応用するための講座
・監視・車載・医療用途など幅広い応用が進んでいる最新のＡＩ画像処理技術を修得し、高速で付加価値の高いシステムを開発しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
人が見やすい形に変換する補正技術は画像処理の基礎であるとともに、監視・車載・医療用途など幅広い応用に繋がっています。また、画像補正により、その後の認識処理の向上への報告もなされています。
本講義では、輝度補正やＸ線画像処理、顔認識などを例に、人の感性に結び付く特性の議論や、画像のグローバル／ローカル同時制御、高速化技法、深層学習との融合およびＡＩ画像処理技術の動向と実装について解説します。
本講義の構成として、第１章にて、画像を見やすくする補正の根幹とは何か？基礎と応用について解説したのち、第２と３章LLMを活用した画像補正技術のコーディングの例とその限界および高速化について述べるとともに第４章で顔認証を例にした、深層学習やその周辺処理と軽量やHW化、画像補正技術への深層学習の応用について解説。第５章でTransformerを扱った画像認識と、第６章では、重みを関数で扱うLiquid NNと動画像処理への適用について解説していきます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像、システム、ソフト、データ分析関連の技術者の方 ・生成ＡＩで画像処理をしてみたい方 ・画像処理ＡＩの応用に大学卒業程度（理系専攻） |
| 予備知識 |
・理系大学卒の知識 ・画像に関する基礎知識があると理解しやすい |
| 修得知識 |
・ＡＩ画像処理に関する基礎から実応用と最新技術動向についての知識 ・補正関数の設計議論や軽量実装手法などの実践ポイント |
| プログラム |
１．画像処理への応用と予備知識 ２．生成ＡＩによるコーディングと画像処理 ３．軽量実装・超高速化に向けてのアルゴリズムの工夫 ４．ＡＩ処理と既存画像処理をどのように扱うか ５．ＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒとＶｉＴ（Ｖｉｓｕａｌ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）の実装と応用 ６．Ｌｉｑｕｉｄ Ｎｅｔｗｏｒｋと動画像処理への応用 |
| キーワード |
画像補正 ローカル制御 グローバル制御 内部関数生成 アルゴリズム カーネルサイズ 顔認識 ＦＰＧＡ Ｖｉｓｕａｌ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ Ｌｉｑｕｉｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、画像、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
