～ 回帰分析・主成分分析・因子分析の手法・スクリプト作成・評価と解釈、解析の効率化と実務への応用 ～
・回帰分析・主成分分析・因子分析の理論とデータ分析プロセスを修得し、ChatGPT／生成AIを用いた多変量解析の実践に活かすための講座！
・多変量解析手法、スクリプトの生成からデータセットへの適用、結果の評価までを修得し、生成AIを活用したデータ分析の効率化に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ChatGPT／生成AIを用いた多変量解析の基礎とデータ分析の応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
私たちは、AIがデータを読み込み、分析し、結果を解釈する新しい時代に入りました。この現実において、データ分析の手法を習得するために、ChatGPTを活用する方法が有効です。
本セミナーでは、回帰分析、主成分分析、因子分析などの多変量解析手法を取り上げ、ChatGPTを用いてデータ分析のプロセス全般を実践的に学びます。各解析手法の理論解説、スクリプトの生成、データセットへの適用、結果の評価まで、ChatGPTとの対話を通じて実行できるように導きます。
また、データ分析の批判的思考とデータリテラシーを養う内容も含まれており、これらのスキルはデータに基づいた意思決定に不可欠です。このセミナーを通じて、皆様の業務やキャリアに有益な知識とスキルを獲得できることを願っています。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・多変量解析に生成AIを取り入れたいと考えている方 ・扱う手法は回帰分析、主成分分析、因子分析です |
| 予備知識 | ・大学初年度の数学知識 |
| 修得知識 |
・多変量解析の主要な手法の理解と実際の使用方法 ・ChatGPT／生成AIを活用したデータ分析プロセスの知識 ・解析結果の評価と解釈のための批判的思考とデータリテラシー スクリプトは「R」を利用予定です |
| プログラム |
１．導入：ChatGPT／生成AIと多変量解析の概要 （１）．ChatGPTの機能と解析における利点 （２）．多変量解析の概要と基本的な問題解決手法
２．ChatGPT／生成AIによる多変量解析の基礎 （１）．回帰分析 ａ．ChatGPTによる単純回帰分析と多重回帰分析の概説 ｂ．ChatGPTを使用した回帰分析スクリプトの作成 ｃ．ChatGPTによる回帰モデルの統計的評価と解釈 （２）．主成分分析 ａ．データの次元削減の重要性 ｂ．ChatGPTによる主成分分析スクリプトの実装 ｃ．ChatGPTによる主成分分析の結果の評価と解釈 （３）．因子分析 ａ．因子分析の目的と因子の特定方法 ｂ．ChatGPTを利用した因子分析スクリプトの作成 ｃ．ChatGPTによる因子モデルの評価と解釈
３．ChatGPT／生成AIによる解析プロセスの実務化 （１）．データの前処理 ａ．ChatGPTを活用したデータクレンジングの手順 ｂ．データ変換の自動化スクリプト （２）．解析の効率化と実務への応用 ａ．解析スクリプトのカスタマイズと自動化の進め方 ｂ．解析タスクの実務への応用
４．データ分析の応用（質疑応答） ・具体的なデータ分析の応用については、質疑応答で対応します |
| キーワード |
ChatGPT 生成AI 多変量解析 回帰分析 主成分分析 因子分析 データの前処理 データ変換 解析スクリプト |
| タグ | 統計・データ解析、ソフト教育、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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